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【科技环球网报道 记者 张明宇】2月29日，值得买科技自主研发的人工智能购物助手“小值”正式在“什么值得买”App上架。这款基于值得买消费大模型打造的AI产品，具备深度对话理解用户需求的能力，能够整合全网实时消费信息与价格数据，迅速汇总口碑、商品对比、推荐和全网比价等功能，旨在为面临多种决策挑战的消费者提供个性化建议，从而显著提升消费决策的质量和效率。

上线一周内，值得买科技收到了众多消费者的反馈。在整体的购物过程中，“小值”能够帮助用户快速实现全网比价、产品介绍和推荐，然而，新产品也面临准确性、个性化功能提升等挑战。

作为项目负责人，值得买科技的首席技术官王云峰对此表示理解。他表示，在“小值”上线前，团队已进行了全面的内部测试，以优化功能和用户体验。约有1%的用户愿意分享更真实的使用体验反馈，特别是在个性化需求和结果推荐方面，这是消费者最为关注的体验点。

王云峰表示，他们对此感到欣慰。在消费行业中，AI大模型的个性化推荐需要高度精确的数据训练，以洞察消费者的消费偏好，进而提供更精准的消费决策建议。这对行业而言，是未来发展的关键趋势。

事实上，AI大模型在电商领域的应用虽未能直接重塑行业的底层商业模式，却极大地缩短了消费者的决策路径，使得用户能够在较短时间内完成购物体验。

在模型构建方面，值得买科技从海量网络数据中筛选出1.2亿条与消费相关的高质量训练素材，基于数万轮对话数据，训练了整个模型的意图理解与交互能力。他们通过构建12个针对消费领域的场景工具，实现了意图分解与任务生成，满足了用户的特定需求。同时，他们引入了动态信息来源，运用向量化技术，通过语义检索，确保与用户问题相关的内容得到充分展示，强化了消费领域的检索增强。

这样的大模型训练覆盖了全网跨平台近70亿条消费信息，每日新增信息量高达2000万条。1.2亿条消费相关优质训练素材不仅体现了数据量的巨大，更体现了其质量和在数据库中的最佳配置，数据质量正在持续提升和迭代。

王云峰强调，数据积累是大模型的核心竞争力之一。在智能消费决策方面，个性化推荐和多模态识别被视为未来的发展方向。通过“评、挑、荐、省”四大服务，基于用户行为、兴趣偏好等大数据，AI模型提供了个性化的商品推荐，同时快速准确地解答问题和提供选购建议，旨在帮助用户更好地进行消费决策。

“小值”自上线以来，用户的使用体验如何？根据值得买科技收到的反馈，在流程上，用户体验流畅。但在具体需求实现上，“小值”仍有提升空间。这需要不断更新语料和模型训练，考虑到消费行业的特性，如商品价格、品质、消费者偏好等因素的变化，如何为用户提供精准推荐，并根据消费者的敏感决策因素进行详细说明，是大模型需要改进的方向。

在图片、视频等多媒体支持阶段，如何利用多媒体信息进行商品识别，形成完整的消费推荐链，还需要技术的持续优化。

未来，“小值”将在三个方向持续优化升级：深化用户画像与对话层次，深入理解用户意图；集成图片等多模态识别，提升用户体验；优化内容库中的优质消费内容，提高小值建议或推荐的质量。

王云峰认为，“小值”更像是一个结合感知、分析、推荐和执行能力的AI购物助手，专注于解决不同消费者个性化的决策难题，与消费者的沟通更为顺畅，甚至在无需过多输入的情况下，就能提供消费决策推荐和行程规划。

在电商领域，值得买科技自2023年起将人工智能纳入年度重点战略，组建了AI实验室，并建立了与业内顶尖大模型公司、云计算公司以及各大高校实验室的合作关系，从人才、算力、模型等多个层面推动人工智能的深入研究。王云峰坚信，人工智能技术与行业的深度融合将大幅提升行业生产力，使生产效率从低效转变为高效，释放更多创造力。

2024年，值得买科技在AI技术上的投入预计将翻番，旨在更好地为消费者推荐商品，并深入挖掘消费者的内在消费情感需求。大模型的能力提升将是行业共同面对的关键问题，行业内的大模型迭代与合作也将成为未来趋势。

王云峰透露，除了“小值”，值得买科技还将考虑将相关AI能力开放给B端品牌及平台，助力行业伙伴充分利用AI技术，把握行业发展机遇。