图灵汇官网

近年来，睡眠呼吸障碍这一疾病因其多位公众人物的公开案例而逐渐受到广泛关注。据不完全统计，在中国，有超过1.76亿人被诊断出患有此病，其中中重度患者占比高达6500万，儿童患者人数也达到了1000万之多。然而，令人遗憾的是，当前的诊断率仅为可怜的1%，这表明我们还有很长的路要走。

睡眠呼吸障碍中，以阻塞性睡眠呼吸暂停最为普遍且危险。这一病症表现为睡眠期间上呼吸道的频繁阻塞，导致患者在夜间出现打鼾、呼吸暂停等症状，同时伴有日间嗜睡、记忆力衰退等现象。值得注意的是，由呼吸暂停引发的夜间低氧和高碳酸血症，会对心脏、大脑、血管等多个器官和系统造成损害，严重时甚至可能导致夜间猝死。

为了改善这一现状，研究人员和医疗工作者一直在探索更为便捷、高效的睡眠监测手段。传统的多导睡眠仪监测虽然能提供详尽的数据，但由于其需要专门的病房环境、专业的技术人员操作，且费用高昂，舒适度低，限制了其广泛的应用。因此，开发一款非接触、高精度、便携式的睡眠监测诊断设备成为了当务之急。

清雷科技，作为一家基于毫米波雷达技术的国家高新技术企业，成功研发出了一款名为“QSA600”的AI睡眠呼吸障碍诊断系统。这款系统只需1分钟部署，通过一键启动即可实现自动监测，全程无需人工干预，系统次日自动生成详尽的睡眠诊断报告。借助毫米波雷达技术，QSA600实现了非接触式监测，确保了患者的舒适度和隐私保护。此外，它还配合腕式血氧仪，全面监测患者的整晚睡眠呼吸状况，包括睡眠呼吸暂停低通气指数、氧减指数、睡眠分期、呼吸暂停事件识别（阻塞/中枢/混合）、呼吸率、心率等关键指标。

目前，清雷科技的睡眠障碍AI诊断系统已在60多家医院投入使用，采用院内与院外相结合的服务模式，满足不同场景下的监测需求。自投入市场以来，系统已为16178人次提供了睡眠监测服务。预计未来，随着技术的进一步优化和成本的大幅降低，将有望将睡眠监测成本降低95%，并将诊断普及率提升至当前的100倍，极大地推动睡眠呼吸障碍的早期发现与有效管理。