储瑞松强调,生成式人工智能与实体产业的结合将成为提升生产效能的新动力。与传统的生产力模式相比,新质生产力侧重于创新驱动的产业革新,特别聚焦于颠覆性技术与前瞻科技对新兴产业、新型模式和新增长点的激发。
基于亚马逊云科技在全球和中国市场服务的丰富经验,生成式人工智能与实体产业的融合主要体现在两方面:一是企业借助生成式AI优化运营效率与员工生产力;二是利用AI创造新颖的产品与解决方案。
储瑞松观察到,在产品与解决方案的创新层面,中国企业表现活跃,尤其在消费导向型行业如游戏、电子商务与社交等领域,创新步伐领先。
在企业实际业务部署过程中,面临的关键挑战包括识别适合AI应用的具体场景、选择适宜的大型模型、有效挖掘自身数据资源的独特价值以及妥善管理数据资产安全。此外,成本考量也是不容忽视的因素。
亚马逊云科技在人工智能领域积累了逾二十年的经验,已支持全球超过十万家企业的AI与机器学习创新实践。储瑞松表示,期望助力中国各行业企业加速探索与应用生成式人工智能,推动各行业实现新质生产力转型,促进中国经济的高质量发展。
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