谷歌近期宣布了一项重大举措,面向全球开发者和研究者推出了名为Gemma的新一代开放模型,旨在助力AI创新,推动负责任的AI构建。
Gemma是基于先进轻量化设计的开放模型系列,其研发灵感来源于Gemini模型,共享相同的研究成果和技术平台。这一特性使得Gemma 2B和 7B在性能上与同类顶级模型相匹敌,展现出卓越的先进水平。
谷歌公开了关键的技术数据,如模型权重,以促进AI领域的技术创新。此举不仅鼓励软件工程师在谷歌的技术平台上进行开发,还激发了对谷歌云部门的使用兴趣。谷歌为首次尝试使用这些模型的云客户提供了价值300美元的积分优惠,并为研究人员提供了高达50万美元的Google Cloud积分,以加速科研项目进程。
值得注意的是,虽然Gemma的发布标志着谷歌在AI领域的又一里程碑,但公司并未完全实现模型的“开源”。这表明谷歌仍然在模型的应用与所有权方面保留了控制权。对于开源AI的未来,学术界观点各异,一些专家认为时机成熟,认为这能扩大AI技术的贡献群体和受益范围。
Gemma模型规模约为20亿或70亿参数,与Meta的Llama 2模型相比,后者参数范围在7亿到700亿之间。谷歌并未公开其最大Gemini模型的具体参数数量,而OpenAI在2020年发布的GPT-3模型则拥有1750亿个参数。
此外,谷歌与芯片制造商英伟达合作,确保Gemma模型能在英伟达的芯片上高效运行。英伟达还计划开发一款与Gemma兼容的聊天机器人软件,旨在为Windows PC用户带来AI体验。
此公告发布后,谷歌并未同步开放其更大的Gemini模型,尽管两者在参数规模上有所差异。这一动态凸显了AI模型开发的复杂性和竞争态势,以及各大科技公司在推动AI技术进步和应用方面的持续努力。
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