图灵汇官网

近期一项调研揭示，企业在运用生成式人工智能实现即时数据分析方面的潜能被普遍看好。人们或许会以为，生成和操控人工智能正智能地驱动着商业领域内每笔交易、互动与事件的进程。不过，实际情况并非如此。调研指出，仅有5%的企业在实际运作中广泛采用了生成式人工智能技术。

与此同时，人工智能在提供或利用即时数据分析方面展现出巨大的潜力。调研发现，数据分析与生成式人工智能的整合是领头企业最为迫切需求的功能。88%的高层管理者视对数据与分析的投入为首要任务，而63%的管理者则优先考虑投资生成式人工智能。

这一转变的关键在于即时数据。近五年来，那些寻求借助数据推动业务创新的组织比例从60%攀升至78%，而热衷于在数据与分析领域竞争的组织比例从41%增至50%。

数据作为业务增长策略的核心作用显著变化。生成式人工智能，无论其新颖性如何，似乎比自调研启动以来的任何时候都更积极地推动了组织的数据与分析文化变革。调研显示，尽管组织未能充分挖掘生成式人工智能的价值，仅有5%的企业在生产环境中大规模应用此项技术。面临的挑战也制约了发展进程。几乎所有受访者（99%）认为生成式人工智能需配套保障措施与限制，但实际落实的仅占63%。

最令人关注的是，生成式人工智能在错误信息、道德偏见、失业风险等领域的角色及其影响。只有50%的组织具备实施人工智能所需的足够人才。权责重大的情况下，多数组织（74%）将数据与人工智能伦理视为企业重点任务。然而，仅有16%的组织声称已采取足够措施应对数据与人工智能伦理问题。此外，仅一半（51%）的高级管理人员表示，其董事会对数据与人工智能议题及责任有深入理解。

综上所述，生成式人工智能虽展现出巨大潜力，但其在商业领域的广泛应用仍面临诸多挑战与不确定性。