推动人工智能赋能新型工业化

图灵汇官网

近期,国务院常务会议聚焦人工智能与制造业的深度融合,明确以智能制造为关键方向,通过场景驱动加快重点行业的智能化转型,大力发展智能产品,旨在全面赋能工业制造体系,推动其向更高层次迈进。

面对新时代、新使命——全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴,新型工业化成为不可或缺的关键路径。工业兴则国兴,历史经验表明,对于一个国家尤其是大国而言,实现现代化进程离不开现代化工业体系的支撑。工业由量变到质变的过程,不仅为全面现代化奠定坚实的物质和技术基础,更是塑造国家竞争力的重要途径。

我国在新型工业化进程中已积累了坚实的基础和有利条件。作为全球最大的制造业经济体,我们拥有全球最完整的工业体系,且规模持续扩大,形成了“大”与“全”的竞争优势。庞大的市场和丰富的人力资源,以及雄厚的物质技术基础,构成了我国经济的韧性和适应性。把握科技革命与产业变革的机遇,顺应全球经济发展趋势,推进新型工业化,将助力我国实现从制造业大国向制造业强国的飞跃。

人工智能技术正以其快速的创新步伐、强大的应用渗透力和激烈的国际竞争态势,深度融入制造业,重塑生产模式与经济结构。我国人工智能产业规模持续增长,涌现出一批具有自主知识产权的核心技术与产品,如智能芯片、开发框架、通用大模型等,算力在全球排名靠前。人工智能与制造业的深度融合,正推动制造业迈向高端化、智能化、绿色化、融合化的新阶段。

为了更好地利用人工智能推动新型工业化,我们需要进一步强化人工智能技术的根基。这包括推动大模型算法、框架等核心技术的突破,提高智能芯片的算力水平;促进数字产业的发展,特别是在集成电路、关键软件、云计算、大数据、虚拟现实等领域的融合创新;加强基础设施建设,如5G网络、数据中心、算力中心等,加速工业互联网的应用,挖掘数据价值,为数字化、智能化发展提供强大动力。

人工智能与实体产业的深度融合是新型工业化的核心所在。通过深化产业数字化转型,实施智能制造工程,加强人工智能在制造业全流程的集成应用,提升从研发、生产、服务到管理的智能化水平,是实现这一目标的关键步骤。推动人工智能在工业领域的试点示范项目,加快通用大模型在工业场景中的部署,拓展应用场景,支持企业进行智能化改造升级,以提升产品质量和效率,形成新的生产力。

此外,重点发展智能产品和装备,利用大模型的智能特性,推动高端装备、关键软件、智能终端等的创新升级,促进智能产品的普及,构建智能工厂、智慧供应链,为人工智能赋能工业制造体系提供强有力的支持。采取多种措施,充分发挥人工智能技术对工业发展的放大、叠加和倍增效应,不断推进新型工业化进程,创造新的增长点和成就。

综上所述,通过强化人工智能技术支撑、深化产业融合、提升智能产品与装备水平,我国正积极构建面向未来的新型工业化体系,以创新驱动高质量发展,向着制造强国的目标稳步前进。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 童琪
    下一篇

本报北京1月26日电 (记者孙亚慧)记者26日从教育部新闻发布会获悉,经过10年建设,中国慕课已上线超过7.68万门,不仅服务了国内12.77亿人次的学习,而且通过实施“慕课出海”行动,让中国慕课走出