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在AI领域，近期的变革为行业带来了前所未有的机遇与挑战。Commvault亚太地区的副总裁Martin Creighan在采访中强调，特别是在面对恶意软件或勒索软件的威胁时，企业需注重构建真正意义上的网络弹性，即在事前做好预防，以应对可能发生的攻击。他指出，企业在遭受攻击时所面临的宕机成本极高，每分钟可达五千美元，每日高达五十万美元，每周的损失则可能超过五百万美元。

当前，企业的关注焦点已不再是数据泄露是否会发生，而是何时发生，以及在发生泄露后能否迅速恢复。Commvault对此给出了针对性的解决方案——推出了名为Commvault Cloud的平台，旨在为企业提供增强的数据安全性、快速的恢复速度以及高度智能化的服务。这一平台具备以下特点：

1. 统一管理与高效网络弹性：提供集中的管理界面，支持跨工作负载的网络弹性管理，确保系统在遭受攻击时仍能保持稳定运行。
2. 数据分类与合规监控：对数据进行分类管理，并持续进行合规性扫描，确保企业维持良好的安全状态，防止潜在风险。
3. AI驱动的威胁检测：运用人工智能技术，实现自动化威胁识别与防御，主动预防恶意软件的侵袭。
4. 快速恢复与数据恢复功能：包括洁净室恢复和Cloudburst恢复，确保在任何时间、任何地点实现数据恢复，保障业务连续性。

此外，Commvault通过单一平台覆盖多种工作负载场景，无论是在云端、本地、SaaS、桌面还是其他环境，都能提供一致的保护措施。其亚洲区副总裁Michel Borst表示，公司致力于技术创新，以领先于对手，持续提升风险防御能力。

在安全方面，Commvault采用AI集成策略，结合生成式AI技术，以增强威胁检测能力，同时确保不完全依赖AI。自2016年起，Commvault已将AI和机器学习技术融入产品中，目前正探索将其应用于威胁检测、异常分析等领域。

面对不断演变的威胁环境，Commvault认为，企业应从单纯的备份与恢复策略转向全面的网络弹性管理。这意味着不仅要保护数据，还需在灾难恢复计划中加入自动化的演练机制，确保在实际需要时能迅速恢复关键数据。

在中国市场，Commvault注意到，随着IT建设的完善，客户对数据安全的认识日益提高。自2005年进入中国市场以来，Commvault一直致力于帮助客户有效降低成本，保护投资，助力企业在数字化转型中稳健前行。

综上所述，Commvault通过其创新的网络弹性解决方案，旨在帮助企业建立全面的防御体系，确保在面对各类威胁时能够迅速响应，恢复正常运营，实现长期生存与发展。