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青云科技首席执行官林源在AI算力发布会议上，阐述了在AI新时代背景下，青云科技将如何提供支撑澎湃算力的能力。

当前，企业数字化IT基础设施中AI投入的增加速度日益加快，预计未来将持续增长。AI的发展趋势不可逆转，其影响已触及企业对算力需求的增长。

过去十年，算力主要用于支持移动互联网和企业数字化应用，以CPU为中心，主要是针对延迟敏感的应用。当时，大多数数据中心和以CPU为主的算力中心集中在经济发达的沿海城市。

在这十年间，应用主要由传统应用和云原生应用构成。然而，AI和大型模型成为了分界线，预示着未来十年应用、需求及底层架构将发生重大转变。未来的应用将以AI和数字化转型为核心，新兴业务形态不同于以往，将依赖GPU，既包含成本敏感型也包含延迟敏感型应用，算力中心的部署将更加分散。

算力不仅要支撑传统应用和云原生应用，还需适应AI应用的快速增长。在AI的推动下，IT面临的挑战变得多样化。聚焦当下，关键挑战是什么？

当前阶段，AI涉及算力、算法和数据，重点在于算力建设。智算中心如雨后春笋般兴起，其运营成为一大挑战。具体挑战包括：

• 巨额投资：面对巨大投资，如何实现投资回报、盈利成为首要问题，这依赖于运营效率与平台能力能否满足各类客户需求。
• 长期运营复杂性：智算中心建设主体多样，导致运营分散且能力参差不齐，需要解决中长期的专业化运营问题。
• 应用支持：有效支撑传统应用、AI应用和云原生应用，关系到运营效率与未来业务承载能力。

解决这些问题的关键在于构建统一调度平台，支持多元算力，实现高效、可运营、可运维的底层架构。青云科技为此推出了青云AI智算平台，旨在为智算中心运营者提供关键工具，并帮助其完成从建设到运营的闭环。

青云AI智算平台具有以下特点：

• 多元算力支持：适应各种应用需求，包括企业、科研、智慧城市等。
• 统一管理与运营：兼容不同硬件、CPU、GPU，支持各类应用，具备大规模部署和运营能力。
• 成功案例与经验：青云AI智算平台拥有丰富的实践经验，确保高效运营。

此外，青云科技还推出了青云AI算力云服务，针对最终用户需求，提供从训练至推理的全链条支持，涵盖传统应用、云原生应用及AI应用的开发、测试、上线、运行等环节，兼顾成本敏感与延迟敏感需求，同时覆盖私有和公有云环境。

AI算力云服务应构建开放的生态同盟，强调生态、开放和同盟三大关键词：

• 生态：提供完整解决方案，集纳多方能力。
• 开放：鼓励参与者间共享资源、技术与知识。
• 同盟：长期合作，共同成长，实现共赢。

综上所述，青云科技致力于通过开放、成熟、可运营的AI算力调度平台，以及生态同盟的方式，与合作伙伴共建“AI Cloud”，共同推动AI算力的创新与发展。