随着国家十四五规划中强调的新型基础设施建设(新基建),数字孪生技术正在逐步融入各行各业,尤其在物流领域展现出巨大潜力。尽管在物流行业中,数字孪生的应用案例相对较少,但其在提升效率、优化流程、降低成本方面的潜在价值不容忽视。近期,顺丰科技与罗戈研究携手,发布国内首部聚焦物流数字孪生实际应用的《物流数字孪生白皮书(2024)》,旨在深入探讨物流数字孪生的核心概念、理论框架、实际价值以及未来发展趋势。
物流数字孪生(LDT)被定义为物流实体及其运作流程的虚拟数字表示,是基于整个物流实体及其运营环境的全部相关数据构建的动态、实时和分时关联模型。这一概念强调的是数据之间的关联性及其在物流实体全生命周期内的同步性,而非侧重于实时交互或自动化数据交换。通过整合技术架构,实现从数据采集、分析到模型构建的全过程,物流数字孪生为决策制定提供了更为精准、实时的支持。
当前,物流数字孪生正从单一场景扩展至整个物流生态,从物流领域延伸至供应链与客户领域,从模拟仿真迈向高精度优化。在实际应用中,涵盖机器人集群管理、仓储设计与运营、港口数字化管理、设备预测性维护、包装与容器设计、物流网络规划、货物保护与装载效率提升等多个方面。通过整合头部公司的实际案例,白皮书详细展示了数字孪生在提升运营效率、节约成本、优化资源配置等方面的显著效果。
顺丰科技作为物流科技的先锋,率先将数字孪生技术应用于核心场景,开发了高度可视化、交互性的数字孪生仿真系统,算法验证效率提升600倍,逼真度达到99%。通过数字孪生技术,顺丰实现了中转分拣时间缩短10%,有效减少了城市间的物流线路,为鄂州花湖机场的高效、智慧运行提供了关键支持。
伴随物联网、人工智能等技术的深度融合,数字孪生将连接更广泛的现实与虚拟世界,推动物流行业实现全面数智化转型。预计未来,数字孪生将为物流领域带来生产力的飞跃,同时促进用户、企业乃至整个社会的效率提升与成本优化。随着科技的不断进步,数字孪生将成为物流行业竞争力的重要驱动力。
顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔指出,数字孪生能够帮助大模型突破传统决策优化的限制,通过在虚拟环境中模拟、学习,生成超越人类经验的决策方案。以AlphaGo为例,通过在“棋盘”上的反复学习,大模型最终在决策能力上超越人类。在物流领域,数字孪生将为资源匹配、需求预测等复杂决策提供更为精确、高效的解决方案。
随着物流行业的持续数智化演进,数字孪生技术的应用将日益广泛,不仅推动着物流领域的生产效率与服务质量的全面提升,更将重塑整个供应链的运作模式,为全球物流体系注入前所未有的活力与创新力。随着我国科技实力的不断增强,数字孪生等前沿技术的应用前景无限,物流行业有望在全球竞争中占据更加有利的地位。