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企业数智化转型的实效案例：用友iuap智能中台的行业应用

医疗器械供应链优化

在医疗器械供应链管理中，精确的物料需求预测是关键。传统方法下，采购员往往难以准确预估所需物料数量，这可能导致库存积压，增加成本压力。借助于用友iuap智能中台的Temporal Fusion Transformer（TFT）算法，企业能够智能预测客户每月的物料消耗，制定月度采购计划，并按需向供应商下单，实现按需生产与分批配送。这一策略有效降低了库存成本，提高了运营效率。

烟草业财协同升级

烟草行业在年度税利目标设定与业务规划时，常面临业务与财务间的协调难题，包括卷烟结构的匹配、销售量预测的准确性以及复杂的品规组合分析。通过应用用友iuap智能中台的预测和优化算法，烟草企业实现了业财一体化，大幅减少了目标调整周期，提高了预测精度，优化了资源配置，显著提升了收入预算的执行效率，实现了销量和不含税单箱收入的双增长。

数智化创新的核心驱动

智能中台作为企业数智化转型的核心引擎，为企业提供了高效、精准、创新的数智化服务。它不仅提升了决策的智能化水平，还促进了业务流程的优化与自动化，助力企业构建全面的数智化管理体系。随着智能中台的深度应用，企业的数智化之路正向着更加广泛、深入的方向发展，展现出无限的潜力与前景。

通过上述案例，我们可以看到，用友iuap智能中台不仅在特定行业场景下实现了显著的业务改善，更在更广泛的层面上推动了企业数智化转型的进程，展示了其在提升企业运营效率、优化决策支持等方面的强大能力。