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华为云引领金融行业数智融合新纪元

金融行业正逐步步入数智融合时代，探索如何最大化数据价值，借助创新技术如人工智能（AI）推动业务增长，成为金融机构面临的重要议题。面对广泛而庞大的数据量，以及数据流通受限的挑战，金融行业亟需行业级的大模型来激活PB级别的非结构化数据。随着AI技术的深化应用，生成式AI正在重塑金融业务流程，融入日常运营之中。

华为云助力金融行业数智化升级

华为云凭借其数智融合平台和盘古金融大模型解决方案，为金融机构提供了释放数据潜能、提升业务智能化水平的关键工具，推动金融行业的数智化转型。这一平台整合了云原生数据湖、云数据仓库等产品，构建了一个高效的数据处理体系，结合昇腾集群算力底座，提供软硬协同、全栈自主可控的盘古金融大模型，实现了“数”与“智”的深度融合。

行业论坛：金融创新与智慧未来

为了促进金融行业创新与发展，华为云于11月30日举办了一场主题为“金融创新，智领未来”的行业高峰论坛。华为云EI服务产品部总经理尤鹏在论坛上发表了题为《数据智能融合，重塑金融服务价值》的演讲，分享了华为云在数智融合平台和金融大模型领域的最新探索成果。尤鹏指出，通过软硬件协同和架构创新，华为云的数智融合平台能够帮助金融机构实现成本节约、效率提升和质量改善，为金融行业探索智慧金融提供强大支撑。

华为云数智融合平台：数据价值的催化剂

华为云数智融合平台采用了存储-缓存-计算三层分离的池化架构，提供了极致性价比和灵活的数据共享机制，显著提升了数据管理与加速效率。该平台集成数据+AI融合工作台，实现了DataOps、MLOps、DevOps的无缝协作，降低了数据开发和模型运维的门槛。此外，通过AI4Data，平台实现了数据开发与治理的全链路智能化，大幅提升了工作效率。

数据存储与管理：华为云的基石

华为云提供了一体化的数据存储底座DataArts LakeFormation，支持云原生数据湖、云数据仓库等应用，实现了数据的自由流动和高效管理。通过统一元数据管理，DataArts LakeFormation确保数据安全流通，同时具备高效的数据加速能力，有效降低了性能损耗。

支撑金融行业发展的关键组件

华为云的云原生数据湖FusionInsight MRS与云数据仓库GaussDB(DWS)为金融机构的数据挖掘与应用提供了核心支持。FusionInsight MRS凭借其AI计算归一化建设、多样化的数据集市、数据智能分析以及云原生架构，显著提高了模型决策效率和数据分析精度。GaussDB(DWS)则覆盖了标准数仓、实时数仓、IoT数仓等多种应用场景，实现了数据高效流转和本地分析，助力金融机构实现普惠分析。

升腾AI云服务与盘古金融大模型：大模型应用的高效平台

华为云在昇腾AI云服务中提供了“百模千态”专区，收录了业界主流开源大模型，并进行了全面优化，为用户提供超大规模集群的充足算力，实现快速训练与部署。与此同时，华为云自主研发的盘古金融大模型，通过融合金融行业数据集，构建了L1行业模型，覆盖了智能贷款、智能客服、智慧零售等多个应用场景，助力金融机构实现业务智能化升级。

结语

在AI日益成为驱动金融行业变革的关键力量背景下，华为云通过数智融合平台与盘古金融大模型，为金融机构提供了强大的技术支持，助力其实现数据价值的最大化利用，推动业务智能化转型。华为云将持续携手金融领域的合作伙伴与客户，共同推进金融行业的数智化进程，为建设金融强国贡献力量。