“通识+产业”大模型,“Alaya元识”的赋能路径

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中国AI大模型创新与专利技术概览

在2023年11月,国家工业信息安全发展研究中心与工信部电子知识产权中心联合发布的《中国AI大模型创新与专利技术分析报告》指出,中国AI大模型的专利申请总数已超过4万件,显示出该领域创新活动的显著增长。

相较于面向消费者市场的AI大模型,面向企业(B端)市场的AI大模型更加注重深度行业应用。它们需深入了解特定行业的知识,并融入到企业的业务流程中,以此形成独特的行业壁垒或差异化竞争优势。新华社研究院中国企业发展研究中心的《人工智能大模型体验报告3.0》揭示了这一市场现状,显示大模型供应商在技术实力上呈现出多元化竞争格局,各企业在产品特性与优势上各有千秋。

除了大模型厂商和大模型本身外,那些为大模型的行业落地提供基础软硬件和服务的企业不应被视为“幕后英雄”。实际上,它们是企业用户有效利用大模型的关键保障,不可或缺。

大模型的落地与赋能

对于致力于AI基础设施建设与服务提供者而言,大模型是其推动AI行业应用的关键支柱。这些企业通过开发与优化大模型,为那些缺乏独立开发能力或无需自行开发的客户提供快速部署与应用大模型的途径,从而让各行各业都能享受到AI带来的便利。

九章云极DataCanvas作为AI基础软件供应商,通过其自主研发的多模态大模型系列——DataCanvas Alaya九章元识,作为AI基础软件设施AIFS(AI Foundation Software)的核心部分,为企业用户提供了基础模型,便于用户在此基础上进行大模型的训练与微调。

大模型训练的挑战在于如何在降低计算资源消耗的同时加速训练过程,并在训练结束后有效调整模型,使其适应广泛的应用场景。九章云极DataCanvas正是基于此目标,倾力打造Alaya元识系列大模型,旨在通过通用能力,最大限度地理解和掌握人类知识、自然法则等,从而更好地支持各类业务应用,并展现类人智能。

Alaya元识系列大模型的独特之处

在“百模大战”的背景下,市场涌现出众多大模型,但评估标准各异,导致评价结果参差不齐。Alaya元识大模型作为九章云极DataCanvas自研的“通识+产业”白盒大模型,遵循Apache 2.0许可,提供了一系列具备业界前沿能力的预训练大模型,为用户带来了更高的自由度与创新空间。

白盒大模型的开放性与灵活性

相比传统的“黑盒”大模型,Alaya元识作为全面开源且许可友好的白盒大模型,允许用户在模型之上自由训练与微调自己的大模型,极大地提升了用户的创造与应用自由度。

多模态大模型的应用与创新

多模态大模型是当前AI领域的主流趋势,Alaya元识不仅支持文本与图像处理,还能处理时序数据与结构化数据等多种信息类型。通过深入研究数据作为模态之一,九章云极DataCanvas在数据处理、建模、计算、分析等领域的应用展现出独特优势。

新的训练机制与效率提升

Alaya元识大模型采用改进的Attention机制、更长的上下文窗口、组合式微调以及全新的掩蔽机制,有效降低了训练过程中的计算资源消耗,同时保证了模型理解的准确性和处理速度。

系列模型矩阵与行业应用

Alaya元识大模型系列覆盖从通识到垂直行业的多个模型参数,满足了不同用户的需求。九章云极DataCanvas已正式开源Alaya-7B Foundation Model通识大模型、Alaya-7B Chat Model对话大模型,以及LLMOps大模型工具链中的LMS模型运行工具与LMPM提示词管理器,加速了大模型在各类行业场景中的实际应用。

开源与公测资源

Alaya-7B大模型、LMS模型运行工具与LMPM提示词管理器现已开源,用户可通过九章云极DataCanvas官网获取详细信息。TableAgent数据分析智能体作为公测资源,提供了私有化部署选项,帮助企业实现高效的数据分析。

行业落地与融合创新

Alaya元识大模型在金融、制造、新能源等领域已有成功案例,结合工具链中的DingoDB多模向量数据库,为客户提供企业知识管理解决方案。九章云极DataCanvas通过软件基础设施赋能B端应用,通过白盒大模型与AIFS基础软件的定制化能力,简化了大模型训练与应用流程,降低了用户负担。

“大模型+小模型”的策略

九章云极DataCanvas坚信,“大模型+小模型”的策略将在未来发挥重要作用。通过垂式蒸馏技术,将大模型的知识与能力精炼至小模型中,以满足科学计算、归因分析等特定应用场景的需求。此外,通过调用、编排小模型,AI引擎为业务提供支撑。九章云极DataCanvas正调整内部结构,聚焦于大模型的广泛应用,并持续探索“大模型+小模型”的融合创新路径。

人工智能开源生态建设

九章云极DataCanvas致力于构建中国人工智能开源生态系统,将大模型与相关基础设施开源,旨在使各规模企业,特别是中小企业和个人,能在其平台上完成大模型的训练、微调与商业应用。通过此举,九章云极DataCanvas积极参与并深化人工智能开源生态建设,寻求在其中的定位与深耕。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 玲玲成敏