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青云科技专注于AI算力调度，通过构建开放生态系统，整合AI硬件、软件供应商、算法模型服务商、算力服务提供商及行业应用服务商等资源，深度整合算力、算法、行业数据与应用场景，旨在最大化释放AI的业务价值。

青云科技举办了AI算力发布会，邀请生态合作伙伴分享AI落地应用的技术与实践经验。北京数慧时空信息技术有限公司（简称数慧时空）作为受邀嘉宾之一，由卢宇航副总经理发表了题为《自然资源多模态大模型赋能多元领域应用》的演讲。演讲围绕数慧时空如何利用其自主研发的自然资源多模态大模型“长城”，支持多模态数据处理，打造“前店后厂”运营模式，应用于大规模影像处理、农业金融、以地控税等领域。以下是演讲主要内容概要：

关于数慧时空

• 数慧时空是山东土地发展集团旗下的一家国家级高新技术企业，同时也是北京市的“专精特新”和瞪羚企业。
• 自2019年起，数慧时空开始AI研发，自主研发了自然资源多模态大模型“长城”，并以此为基础开发了自然资源和空间地理SaaS平台“数慧云脑”。

自然资源多模态大模型-长城

• “长城”大模型的架构设计分为四层：模型层、技术层、场景层和行业层。
• 模型层基于样本、语料和网络模型构建，是大模型的核心基础。
• 技术层涵盖数据标注、质检、语义分割、自然语言处理（NLP）和强化学习等关键技术。
• 场景层涵盖了智能问答、图像变化检测、遥感影像自动校正等应用。
• 行业层服务于自然资源、农业农村、城市管理等多个领域。

多模态数据处理能力

• “长城”大模型支持多种模态数据处理，包括空间数据、文本、图像（如影像、视频、图片）。
• 通过学习不同模态数据，模型能够理解和转换数据，如将空间数据描述为文字形式。

配合青云科技的算力支持

• 数慧时空提供算法，青云科技则提供强大的算力支撑，结合多样化的数据输入，形成完善的大数据基础设施。
• “长城”大模型参数已扩展至亿级，具备处理大规模数据的能力。

应用实例

• 文本语言：基于LLaMA-2大语言模型的训练，实现智能问答、能力测评、形势分析等功能，正在探索通过标注数据库表、视图和字段的业务含义，实现文本与数据的关联查询。
• 视频图片：模型能够识别视频中的内容，进行分类和行为识别，如检测挖土行为。
• 遥感影像：提供影像智能解译、数据修复功能，针对长光、高分等数据源，采用光学、雷达、SAR等成像方式，处理三通道、多光谱、高光谱数据，提高解译精度。
• 矢量几何：修复矢量数据的几何错误、拓扑错误，提升数据质量。
• 场景模型构建：根据用户需求，自动化构建特定场景模型，如小麦面积计算模型，提供透明的推理过程。

应用领域

• 影像数据处理：自动选择最合适的影像组合，进行几何校正、镶嵌和匀光匀色处理。
• 变化检测：应用于国土变更调查、卫片执法、耕地保护等。
• 各类调查：支持林草资源、水资源、自然资源资产等调查工作。
• 气象预报：提供短临降水和气温预报，改进数值预报准确性。
• 农业金融保险：为作物种植面积、灾害监测提供数据支持。
• 税务管理：监测土地使用情况，辅助税务合规性检查。
• 企业/政府数据融合：提供基于大模型的数据服务系统，支持数据融合、分析和共享。

数慧时空与青云科技的合作，旨在推动AI技术在各领域的广泛应用，共同开启AI发展的新篇章。