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数字科技新热点：大模型的崛起与竞争

自2022年11月起，以ChatGPT为代表的大规模预训练模型在全球范围内迅速兴起，成为数字科技领域的焦点。这一现象引发全球范围内大模型数量的激增，预示着“智算”需求的快速增长。国内众多科技巨头如百度智能云、阿里云、商汤科技等紧随其后，纷纷加大投入，抢占“智算”的市场高地。

伴随“十四五”规划的指导，地方政府也在积极构建智算中心，多个城市如广州、长沙、重庆等地已建成或在建智算中心，如京津冀大数据智算中心、长沙5A级智能计算中心等。此外，企业自建的智算中心也逐渐增多，形成了多层次、多元化的智算生态系统。

运营商的智算布局与创新

在运营商层面，中国电信、中国联通及中国移动等企业于年内布局了多个智算项目，旨在满足客户日益增长的算力需求。特别是中国移动，宣布将建设亚洲最大的单体智算中心，展现了其在智算领域的领导地位和实力。中国移动不仅通过基础设施建设有力支撑了人工智能产业的快速发展，还构建了NICC新型智算中心体系及“算力原生·芯合”平台，通过一系列创新举措，体系化推进智算中心的成熟与发展，促进了智算生态的繁荣。

移动云的智算战略与技术创新

中国移动旗下的移动云作为主要的云业务入口，正在构建特色智算产品体系，强化特色模型即服务（MaaS）能力，并持续加强智算基础设施建设。移动云通过构建COCA异构算力基础设施生态，实现了国产GPU、DPU、RDMA芯片技术的融合，打造了高性能算力基础底座，显著提升了AI大模型训练和HPC高负载计算效率，推进了算力的多样化与泛在化。

为解决智算中心和数据中心网络流量规模不断攀升的问题，移动云采用自主研发的RDMA网卡、交换机、控制协议结合用户态协议，构建了端到端大规模高性能组网方案，打破了算力互联的瓶颈。同时，通过乌蒙网络，分阶段打造了云智算高性能网络技术方案，推动了中国移动算力网络的全面升级。

大模型时代的机遇与挑战

面对大模型带来的庞大参数和数据需求，移动云通过对接天权底座，优化元数据架构，实现了高性能文件存储，兼容了多个智算场景，满足了不同人工智能场景的需求。构建算力抽象层，移动云实现了多种AI芯片的接入，统一接口，构建了硬件兼容广泛、训练表现优异的AI开发生态，提供了随心接入的多元服务。

移动云依托九天智能算力平台、COCA异构算力基础设施架构、磐石硬件体系，形成了“九天+COCA+磐石”的技术能力集，实现了从算力到数据湖再到AI的统一管控服务，满足了科研和智能服务企业在云上的数据开发、存储以及模型训练和推理需求。这一系列举措展示了中国移动在智算领域的全栈自主能力。

推动智能时代的前行

顺应大模型时代的要求，移动云通过加强智算基础设施建设，依托“九天+COCA+磐石”的技术能力集，充分释放了智算算力，打造了具有特色的模型即服务（MaaS）能力。深入融合行业解决方案，移动云的MaaS能力正在规模化落地，服务于汽车云车路协同等场景，体现了智能算力在智能交通、智能城市、智能汽车等领域的广泛应用。

展望未来，智能算力的提升将持续推动大模型与行业深度融合，人工智能技术将深入行业场景，智能算力将成为经济增长的关键驱动力。运营商加强智算能力的基础建设，不仅是响应政策号召，也是为了赢得未来的确定性增长空间。在智能时代的大潮中，各参与者需把握机遇，迎接挑战，共同推动我国人工智能产业与智能算力的发展，助力科技强国的战略目标。