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AWS纽约峰会：亚马逊云科技引领生成式AI创新

在2023年7月26日的AWS纽约峰会上，亚马逊云科技宣布了一系列旨在降低生成式AI使用门槛的七项创新，旨在让企业能够更加专注于核心业务，提升生产效率。其中一项特别引人瞩目的进展是即将推出的亚马逊云科技向量引擎的预览版。

云搜索领域的突破：Amazon OpenSearch Serverless向量引擎预览版

近期，亚马逊云科技推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎的预览版，这一举措标志着在云搜索服务领域的一次重大飞跃。该引擎为用户提供了一个简单、高效且可扩展的相似性搜索解决方案，简化了复杂的数据搜索过程。

连续八年的领导者地位

亚马逊云科技自2016年起连续八年被Gartner评为云数据库管理系统领导者，这一荣誉不仅体现了公司的技术创新实力，也彰显了其在行业内的卓越表现。

向量引擎的性能概览

Amazon OpenSearch Serverless向量引擎是针对当前生成式AI趋势设计的产品，它能够实时存储、搜索和追踪数十亿的向量嵌入，实现高效的相似性匹配和语义搜索，无需用户关注底层基础设施的细节。

天然鲁棒性

用户无需担心后端基础设施的配置、优化和扩展问题，Amazon OpenSearch Serverless向量引擎能够自动调整资源，适应不断变化的工作负载和需求，确保始终提供出色的性能和适当的规模扩展能力。

单独的计算资源

为索引和搜索任务提供独立的计算资源，确保实时获取、更新和删除向量的过程流畅无阻，同时数据持久性由Amazon S3提供保障。即使处于预览阶段，该引擎已为生产环境做好准备，具备强大的冗余机制，确保服务的稳定运行。

高精度检索结果

通过托管集群中的OpenSearch kNN搜索功能，实现应用程序的语义搜索和个性化推荐。Amazon OpenSearch Serverless向量引擎基于OpenSearch项目的核心技术，支持多种距离指标，如欧氏距离、余弦距离和点积，能够处理高达16000维的数据，满足不同AI/ML模型的需求。

降低成本与优化策略

亚马逊云科技正积极推出一系列措施以降低客户成本，包括引入新的开发-测试选项，允许用户在无备份或副本的情况下启动集群，同时提供初始阶段配置0.5 OCU资源，根据实际工作负载动态调整，以及将首个集合所需最低OCU从每小时4个降至每小时1个，以提供更多支持。

未来展望

亚马逊云科技正持续优化向量图的性能和内存使用，包括改进缓存和合并功能等，以进一步提升用户体验。随着Amazon OpenSearch Serverless向量引擎的正式发布，生成式AI的应用领域有望迎来新的突破，开启智能搜索的新纪元。