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近期，APUS与深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室携手，共同开发并开源高性能中文多模态大模型Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。此模型旨在更好地适应中文服务环境，预计将于2024年初在APUS开源平台、GitHub及Hugging Face平台上对公众开放。

此次合作旨在深化AI技术创新与本土应用场景的结合，实现技术供给与市场需求的精准对接，促进基础研究与应用技术人才的融合，合力推动中国AI应用的快速发展与价值实现。

国家工程实验室作为国家级科技创新平台，肩负着国家战略布局的重要任务，致力于整合创新资源，为战略性新兴产业注入新动力。该实验室由深圳大学主导，联合国家信息中心、清华大学及腾讯科技等单位共建。凭借学术机构与合作方的资源优势，实验室在超级计算、大数据分析以及应用场景、产业转化方面具备显著优势。

国家工程实验室的管理团队汇集了中国科学院院士陈国良、国家重点研发项目首席科学家李坚强、广东省首批特支计划创新青年拔尖人才朱泽轩、爱思唯尔“中国高被引学者”沈琳琳等专家，为模型联合训练提供了强有力的支持。

APUS专注于构建适合中国的AI大模型，拥有广泛且高质量的语言数据集，包括符合中国主流价值观的红色语料库。APUS已构建起一个全面的AI生态系统，涵盖强大的计算能力、先进的算法、各类行业模型以及丰富的应用场景。通过APUS医疗、制造、教育、网信、电商、交通、金融等多个行业大模型的应用，APUS正加速推动产业智能化进程。

APUS不仅在其自身产品中应用AI技术，还通过定制化行业大模型赋能医院、客车制造、网信、电商等领域，为产业革新提供智慧支撑。这一系列成果使得APUS在AI领域获得了多项认可，包括“最佳人工智能企业”、“最具品牌影响力人工智能企业”、“2023年值得关注的AIGC公司”等荣誉，并成为深圳市人工智能行业协会的理事单位。

借助此次合作，双方将优化大模型的关键参数，如词表大小、训练语料、Context Length以及多模态功能，增强模型在中文处理和图像识别方面的性能，以打造一款更适合中国市场、更符合中国主流价值观的高性能多模态中文大模型。

此次合作标志着APUS深化其“为中国量身定制AI大模型，积极构建AI生态，促进大模型应用与价值创造”的战略举措。APUS将以开放的姿态继续推动合作，助力产业生态的繁荣，确保为中国打造的AI大模型能有效驱动中国AI产业的高质量发展。