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数据安全合规与企业实践：从CDP到UBA的全面解决方案

随着《个人信息保护法》（PIPL）正式实施接近两年，企业正逐步加强对数据安全合规工作的重视。这一趋势推动了行业对隐私条款、同意追踪、数据处理协议等采集端管控的规范化，尤其在个人信息保护领域。

然而，企业在数据应用层面临的挑战依然严峻，特别是如何确保CDP（客户数据平台）和UBA（用户行为分析工具）等关键系统符合法规要求。尽管CDP拥有权限管控功能并具备一定安全资质，但仍面临数据合规监管的压力；而UBA内蕴含大量用户数据，企业需明确哪些数据需特殊处理，并如何产出报告用于审计。

面对数字化转型的深入发展，企业愈发依赖各类数据应用。然而，分头设立安全规则、单独定制开发安全合规功能的策略已难以满足需求。为解决这一痛点，奇点云推出数据安全引擎DataBlack，自R2.0版本起，该引擎支持对接CDP、UBA等多类数据应用，提供一站式数据安全能力，确保企业数据资产安全合规。

敏感数据管理与合规实践

• 案例一：统一数据安全管理
  对于国际时尚集团而言，DataBlack提供了敏感数据识别与管理的关键工具。通过配置敏感数据识别规则，定期扫描CDP内的敏感数据，并实现数据分级分类，有效降低数据泄露风险。此外，DataBlack的动态脱敏功能在数据查询或下载时自动呈现脱敏结果，进一步强化数据保护。

• 案例二：行业合规要求
  大型车企集团在应对《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等法规时，利用DataBlack对UBA内的数据进行全量扫描与安全打标，产出审计报告，确保数据合规性。这不仅适用于国家级法律法规，还涵盖了行业特定的管理要求。

DataBlack的核心功能与企业价值

奇点云数据安全引擎DataBlack集敏感数据自动化发现、数据脱敏与加密、权限管理、风险识别与监控、数据审计于一体，助力企业实现全域数据全生命周期的安全管控。对于集团层面，DataBlack提供了一致的数据安全策略与流程应用，通过为不同应用分配安全角色、配置安全能力，构建全局数据安全视角，显著提升合规效率。

随着DataBlack在分析云增长分析产品（如UBA）中持续优化，企业用户得以对关键表（Event、User、Item）中的敏感信息进行统一管理，甚至下载风险明细，实现更加精细化的审计需求。

综上所述，DataBlack通过提供全面的数据安全解决方案，不仅解决了企业在数据应用层面临的合规挑战，还为企业提供了强大的工具，以确保数据资产的安全与合规，支持业务稳定健康发展。