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近年来，中国空间信息技术领域步入了快速发展的阶段，以移动对象、时空、遥感为核心的空间信息数据呈现出爆炸式的增长态势。卫星产业，作为国家战略新兴产业之一，正在成为推动新基建和数字化转型的关键支柱。根据“十四五”规划纲要，国家强调了建设天地一体化信息网络以及加速卫星商业化应用的战略目标。

2021年底，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》，明确指出在农村金融领域，应利用包括卫星遥感在内的新型感知技术，实现融资需求的精准评估，推动农业保险的电子化和智能化理赔，构建数字绿色金融服务体系。金融行业通过运用空间信息技术，加速航天科技成果的转化，促进空间应用产业的发展，显著提升了航天领域的经济效益。

商业信贷在偏远地区和大型基础设施建设管理中，面临“实地考察困难、人力成本高昂、效率有待提升、信息收集不全面”的挑战。近期，北京金融科技产业联盟发布的《卫星遥感技术在金融业的应用报告》白皮书，通过对当前金融行业卫星遥感应用场景的分析，梳理了卫星遥感的应用范围，总结了金融行业的具体需求，展示了卫星遥感在金融领域的应用实例，并展望了未来的发展前景。未来，金融行业将充分利用空间信息技术，将地图、定位、人地大数据与业务数据、运营数据紧密结合，激发空间信息数据的创新潜力，为数字化转型注入新的动力。

报告由工商银行牵头，通过融合卫星遥感图像智能识别新技术与业务场景，开发了地物分类、识别、变化等深度学习神经网络监测模型，实现了遥感数据的自动获取、处理和提取，形成了业务领域的价值信息。该系统已成功应用于60多个场景，覆盖产业园区、光伏、风电、矿坑、农业信贷等多个绿色信贷领域，以及“一带一路”沿线的公路铁路建设、建筑工程等大型项目。

为了支持大模型在各行业的发展与普及，昇腾AI构建了一套涵盖规划、开发到产业化的全流程使能体系。在大模型开发方面，提供了易于开发、适配和部署的大模型开发平台。在推理部署阶段，通过大模型部署套件，在保持高精度的同时，实现了模型的大幅压缩，支持轻量化部署。基于昇腾AI和昇思MindSpore训练的遥感大模型，广泛应用于农业信贷、房地产信贷、绿色金融信贷、农业保险等领域，有效提高了贷后管理效率，降低了运营成本，增强了风险管理的客观性和准确性。昇腾AI将继续支持金融行业前沿技术的创新应用，提升金融行业通用模型的规模化赋能能力。

此报告由中国工商银行金融科技研究院领衔，与中国建设银行、中国银联、银联商务、兴业银行、平安银行、浙江网商银行以及华为技术有限公司共同参与编写。