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新华社北京3月27日电（记者宋晨）

为响应国家《新一代人工智能发展规划》的号召，科技部与自然科学基金委近期启动了“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作。该计划旨在结合数学、物理、化学、天文等基础学科的关键问题，针对药物研发、基因研究、生物育种、新材料开发等重点领域的需求，构建一套“人工智能驱动的科学研究”前沿技术研发体系。

科技部负责人指出，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能领域的新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源方面拥有坚实基础，亟需加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究的深度融合，推动资源共享和创新能力提升。

所谓“人工智能驱动的科学研究”，是指将“机器学习”等人工智能技术与科学研究紧密融合，利用人工智能的高维问题处理能力，更真实、细致地揭示复杂系统的内在规律，并以高效、实用的方式应用于解决实际问题。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，通过机器学习，我们能更好地理解和应用基本原理，解决复杂科学问题。

科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中国科学院自动化研究所所长徐波强调，人工智能技术已在诸多科学领域展现出了超越传统方法的强大能力，但在体系化布局、重大系统设计、跨学科融合、创新生态构建等方面仍需持续优化。

科技部将聚焦于人工智能模型和算法创新，建立一批针对特定科研领域的专用平台，加速构建国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，推动高性能计算中心与智算中心的异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化策略，促进软硬件计算技术升级，同时支持科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

在人才与机制方面，科技部鼓励更多数学、物理等科学领域的专家参与相关研究，培育跨学科团队，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同应对癌症诊疗、气候变化等全球性科学挑战。同时，强调在人工智能发展过程中加强科研伦理规范，确保其健康发展。

未来，科技部将依托新一代人工智能规划推进办公室，整合项目、平台、人才等资源，形成协同推进机制，充分利用人工智能的渗透性、扩散性和颠覆性特征，构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速推动我国科学研究范式的变革与能力提升。

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