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【全球网综合报道】在过去的几年中，传统制造业在“工业4.0”的引领下，不断与现代信息技术相融合，坚定地迈向了“智能制造”的新时代，成为推动中国经济增长的新动力。

究其根本，经济增长的核心在于“产出”，没有产出，就没有价值。从生产出发，运输、税收、出口、贸易以及就业等经济指标才得以实现实质性增长。因此，去年发布的“十四五”规划中明确提出要深入实施制造强国战略，强化产业基础能力，提升产业链现代化水平，推动制造业的转型升级，并实施制造业降本减负行动。

“智能制造”已成为了制造业发展的新趋势。

然而，实现这一目标并非一帆风顺，面临着诸多挑战。新兴信息技术在渗透到传统制造场景，打通各环节，助力制造业智能化转型的过程中，仍需解决一系列问题。其中，产品质量检测是确保商品顺利流通的关键环节，也是连接生产与消费者沟通的最后防线。因此，它的重要性不容忽视。

对企业而言，构建高效的质量检测体系，是保证源头产品质量、促进市场消费、产生经济效益的基础。产品质量检测不仅是维护企业利益和声誉的有效手段，更是企业生命力的源泉之一。

长期以来，多数企业的质量检测依赖人工操作，检测结果受到主观因素的影响，存在较大的不确定性。产品质量的好坏，很大程度上取决于操作者的经验和判断力。这不仅可能导致检测结果的偏差，还可能因长时间工作而引发的疲劳，导致检测准确性下降。

为了应对这一挑战，一些企业尝试引入机器视觉检测方案，以期提高检测的准确性和效率。然而，这种方法仍然依赖于光学成像，需要产品具备清晰的特征，一旦遇到原材料质量波动、图像拍摄角度或光线变化等情况，检测准确率往往难以得到保证。

在此背景下，昇腾AI智能质检方案应运而生，旨在通过“质检智能化”解决传统检测模式的问题。昇腾AI智能质检是为制造企业定制的一站式解决方案，它利用SDK承载行业质检业务，结合高精度算法和丰富的应用系统，确保制造企业在质检过程中的高品质输出，从而提升产品质量和生产效率。

昇腾AI智能质检采用标准化、开放的系统架构，整合相机、光源、镜头、工程机、视觉软件及质检应用软件等资源，实现软硬件协同工作，支持制造企业实现全链条智能化升级。该方案具有提高检测精度、减轻人工负担、实现可追溯性的三大优势。

通过引入AI质检算法，昇腾AI智能质检能够对质检工位上传的数据进行深度分析，优化缺陷检测精度和误报率，实现更快、更及时的缺陷识别。借助云边协同特性，快速部署训练模型，满足不同产线的生产任务需求，提高生产效率。此外，昇腾AI智能质检能够自动上传质检图像至云端，提供快速追溯功能，有助于后期管理和减少质量纠纷成本。

昇腾AI智能质检为企业提供了一站式交付、成熟安全算法、快速部署、自主运维等优势，降低了数字化门槛，帮助企业快速建立智慧质检体系，将AI技术融入生产线，提升整体运营效率。

昇腾AI智能质检已在多个制造业领域成功落地，包括电子组装、家电、半导体、钢铁、纺织等行业，如华为南方工厂通过AI质检线路，实现了工位级、线体级、车间级的AI质检，显著提升了直通率，提高了检测准确率和效率。

在生物制造、钢铁制造和IC制造等领域，昇腾AI智能质检通过与合作伙伴的紧密合作，针对具体应用场景，提供定制化的解决方案，推动了AI技术与制造业的深度融合，促进了智能制造的快速发展。

随着昇腾AI智能质检的广泛应用，制造企业不仅提升了质检水平和生产质量，也为传统制造业向“智能制造”转型奠定了坚实的基础。昇腾AI将继续深化与各行各业的合作，推动AI技术与行业的深度融合，加速行业变革，促进社会经济的高速健康发展。