特斯拉公布Dojo项目最新细节:目标是追求可扩展性

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【环球网科技深度报道】8月26日,特斯拉在公众场合发布了两款关于其自研AI超级计算机——Dojo的最新展示。展示内容分为两部分,一是Dojo AI系统的架构介绍,二是对整个超级计算机的全面揭示。

Dojo超级计算机是特斯拉自主研发的平台,主要应用于人工智能机器学习领域,尤其是通过其庞大的车辆网络收集的视频数据来进行模型训练。此前,特斯拉已拥有一台基于英伟达GPU的强大超级计算机,其性能位列全球顶级。然而,在去年的AI日活动上亮相的Dojo超级计算机,则采用了特斯拉自家设计的D1芯片。

根据特斯拉Dojo团队最近公开的信息,每个ExaPod组件包含120个训练模块,内部集成3000颗D1芯片,共计拥有超过100万个训练节点,算力可达1.1EFLOP(每秒执行十万亿次浮点运算)。在微架构层面,每个Dojo节点配备一个核心,其结构如同一台配置有专用内存及I/O接口的成熟计算机。

“我们的目标始终是追求系统扩展性。”特斯拉Dojo团队的一位负责人表示。

媒体分析认为,这款定制超级计算机将显著提升特斯拉利用视频数据训练神经网络的能力,对于推动其自动驾驶技术的发展至关重要。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 后厂村村长
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