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数字经济时代的生命科学革新：AI驱动的药物研发新纪元

在全球数字经济的浪潮下，生命科学领域正经历前所未有的转型。大数据、人工智能（AI）与云计算等先进技术正在重塑生命科学的研发流程，显著加速了新药的开发进程。根据IDC在2021年的研究，数据分析和AI已成为生命科学领域最优先的投资方向之一。预计在未来12个月内，生命科学行业在AI方面的投入将激增65%，凸显了技术对推动行业进步的强劲动力。

面对复杂的生命科学挑战，如肿瘤治疗和免疫系统调控，企业正积极探索创新技术解决方案。百图生科首席执行官刘维指出，全球范围内涌现的创新型药物技术，为中国企业在生命科学领域实现弯道超车提供了宝贵机会。百图生科作为一家生物计算引擎驱动的创新药物研发平台，利用前沿AI与生物技术的融合，构建了一个高通量的干湿闭环生物计算引擎。该引擎能够构建起蛋白质、免疫细胞及免疫系统间的复杂规律模型，旨在开发出全新的蛋白质药物，以应对当前药物调控技术的局限性。

创新药物平台：“ImmuBot”——免疫调控的新篇章

为了突破传统免疫调控药物在亚群设计与疾病异质性处理上的不足，刘维团队基于生物计算引擎设计出了全新的蛋白质药物平台——“ImmuBot”（免疫机器人）。这一平台采用模块化设计，每个“机器人”由多个免疫功能弹头、组织导航弹头、微环境传感器和可编程控制器组成，具备高性能弹头、多靶向组合、编程式控制和构件式组装四大创新特性，旨在为尚未满足的临床需求提供解决方案。

• 弹头高性能：利用AI能力，为每个靶点设计高性能弹头，确保精准的定表位和功能激发，实现高特异性和高效性。
• 组合多靶向：通过生物计算引擎挖掘靶点组合和多弹头药物设计，实现对多种组织特异性靶点和免疫功能靶点的精准靶向。
• 编程式控制：借助创新的蛋白质设计，ImmuBot能够感知人体微环境和细胞因子变化，实现高级功能，如特定疾病微环境内激活、针对患者情况选择性激活和序贯弹头激活。
• 构件式组装：模块化的组装方式使得药物研发更加灵活高效，确保单体药物性能最佳，同时提高整体研发效率。

AI驱动的生物计算引擎：解码免疫系统的秘密

支撑ImmuBot平台的，是AI大模型驱动的高通量干湿闭环生物计算引擎。这一引擎包含了万亿关系的多组学免疫图谱、千亿参数的蛋白质/免疫计算大模型以及亿级数据生产量的高通量免疫模拟实验系统，形成高效的干湿闭环，助力复杂免疫系统的解码和药物设计。

研发提速：走向临床的创新步伐

百图生科已将自身定位为“生物计算引擎驱动的创新药物研发平台”，专注于用生物计算技术解码免疫系统，并依托新的技术平台开展创新药物的研发工作。公司正在构建一个庞大的创新药物资产组合，涵盖多种自主靶点挖掘项目、构件研发项目和药物研发项目，覆盖了肿瘤和自免疾病的主要免疫细胞类型。

随着研发项目的不断推进，百图生科预计将在2023年实现首批ImmuBot项目进入全球临床试验阶段。为了加速项目进程，公司构建了“卓越计划”开放平台，邀请生物技术专家、药物开发专家和临床专家等合作伙伴，共同开发更多疾病领域和调控机理的免疫机器人药物。

此外，百图生科在北京和苏州分别启动了中心实验室，为ImmuBot免疫机器人研发提供关键支持。北京实验室作为自主研发的“高通量免疫实验系统”的核心基地，通过整合多项先进技术，实现了对人体免疫系统的高度仿真，为免疫靶点发现和药物验证提供了关键的干湿闭环能力。通过每年产出上亿条真实世界数据，加速免疫过程的解码，帮助患者解决免疫相关问题。

通过这一系列创新举措，百图生科正引领生命科学领域迈向AI驱动的药物研发新纪元，致力于为全球患者提供更为精准和有效的治疗方案。