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制造业的历史演变与数据驱动的创新

制造业，这一源远流长的产业，其发展历程可追溯至石器时代。从古至今，制造业经历了从原始的手工工具到现代高度自动化、智能化的转变，逐渐演变为技术驱动的创新领域。在这一过程中，制造业融合了复杂的自动化流程、互联设备与丰富数据，成为了现代经济的关键支柱。

“离散型”制造业的数据挑战

制造业分为“流程型”与“离散型”两大类。前者侧重于连续加工，通过一系列化学或物理变化将原材料转化为成品，常见于医药、化工等领域。后者则将生产过程分解为多个独立工序，典型代表有机械制造、电子电器等。在“离散型”制造业中，生产、物料、工艺及人员数据繁多，传统的人工收集方式效率低下，数据透明度不足，难以支持高效决策。

解决方案：数字化转型与技术创新

面对数据挑战，制造业需借助数字化手段优化流程与管理。数益工联，一家专注于提供基于“数据流+价值流”的离散制造业数字化解决方案的企业，致力于通过工业软件实现这一目标。依托IE+IT的核心能力，数益工联通过自主研发的产品和技术，为十多个行业打造了领先全球的数字标杆工厂，赢得了华创资本、高瓴创投、元生资本等知名机构的认可，累计融资数亿元，总部设于上海、苏州、广州，构建了全国性的服务网络。

数益工联数字工厂系统的优势

数益工联的数字工厂系统（DFS）采用物联网技术与丰富的现场交互手段，实时获取工厂数据，包括设备状态、异常、生产数据等，以及人员操作数据，如计划报工、工艺、仓储物流、质检等。通过DFS，管理层可直观掌握报表，洞察数据价值，进而作出深入分析与决策，优化生产现场。

数益工联架构与挑战

数益工联的数字化架构包括物联层、应用层、大数据层和基础架构层，各层次紧密协作，形成完整的数字化生态。架构图展示了数据源的多样性，以及如何通过TiDB和Starrocks等数据库进行高效管理与存储。随着业务规模扩张，数据量激增，对数据库性能提出更高要求，特别是在数据处理速度、存储扩展性等方面。

TiDB助力价值挖掘

TiDB的引入为数益工联提供了强大支撑，其兼容性、云原生部署能力、自动化水平扩容、高可用性以及AP支持等特性，有效解决了数据处理的挑战。通过TiDB，数益工联能够实时获取关键指标，如设备开机率，优化生产效率。改造后的系统不仅提高了数据处理速度，还降低了存储成本，显著提升了数据管理的效率与灵活性。

TiFlash的定制化改造

针对业务需求，数益工联进一步改造TiFlash，实现物化功能，增强对任意时间段数据查询的支持。这一创新使得数据聚合更加高效，简化了业务逻辑，提高了数据处理的便捷性与稳定性。TiFlash的物化功能展现出巨大的潜力，有望在未来提供更多业务场景支持。

结论

数据库技术在制造业转型中扮演着核心角色，为数据驱动的决策提供强大支持。TiDB等先进数据库解决方案，通过优化数据处理与存储，推动制造业向数字化、智能化方向发展，显著提升了生产效率与竞争力。数益工联的成功案例证明，通过技术创新与专业服务，制造业能够实现高效、可持续的发展，迎接未来的挑战。