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新药研发领域历来充满挑战，其中化合物合成环节的技术壁垒尤其显著。传统的人工经验驱动的化合物合成过程，常遭遇成本高昂、周期漫长、成功率低的问题，成为制约新药临床前研究进度的关键因素。据统计，一个化合物从初始设计到最终上市，平均需耗时10年，累计成本高达1亿美元。

为了实现化合物合成的自动化与智能化，智化科技，这家以人工智能赋能化学研发的科技型企业，凭借其在化学大数据和AI技术方面的深厚积累，致力于打造高效能的化合物智能规划平台，旨在引领化学领域的革新。

智化科技的核心产品——ChemAIRS，是一款领先的人工智能合成路线设计辅助系统，它运用大数据挖掘化学规律与深度学习算法，能在短时间内为未知分子提供多种合成路径选择，通过多元化的合成策略大幅提高路线设计的成功率。

2021年，智化科技在上海设立了自动化实验室(ChemAILab)，结合AI技术、大数据分析推荐的化学合成算法及机器人技术，突破了合成化学服务效率的瓶颈，为行业提供了更加专业和高效的化学合成解决方案。

智化科技的产品开发负责人宁杨阳表示：“我们利用AI和化学大数据，开发了能显著提升科研效率的工具，解决了合成化学服务效率低下的问题，正致力于构建化合物智能规划平台，为行业提供更专业高效的化学合成服务。”

智化科技作为AI驱动的化学研发科技型企业，高度重视数据与信息安全，拒绝将代码置于公网上。极狐GitLab提供的私有化部署方案，有效解决了智化科技的安全顾虑，实现代码资产的本地化管理，确保核心资产的安全，成为其选择极狐GitLab的重要原因。

智化科技的客户主要集中在依赖化学合成的行业，如制药、化工、农药、材料等，其通过深度应用极狐GitLab的三大功能特性，实现了巨大的价值，加速了“塑造化学的未来”的进程。

DevSecOps实践，构建安全防护体系

安全性始终是智化科技研发团队的首要考量。过去，软件安全通常被放在研发流程的后期阶段，通过外部工具进行代码安全扫描，或在关键版本或功能迭代时进行手动渗透测试。这种方式耗时且缺乏持续性。

如今，智化科技已成为极狐GitLab DevSecOps的深度用户，将安全机制融入CI/CD流水线，包括静态应用安全测试(SAST)、容器镜像扫描等，实现快速识别、跟踪和解决软件安全漏洞，将安全问题遏制于萌芽状态。

“极狐GitLab帮助我们将安全左移理念付诸实践，确保软件供应链安全。”宁杨阳解释说。研发团队在代码提交前即可进行静态应用安全测试，生成报告，便于研发人员快速评估和管理潜在安全问题。

一体化平台，打破数据孤岛，提升研发效率

智化科技在化学合成领域积累了多年经验，并在逆合成阶段取得了显著成就，得益于其高水平的研发团队。该团队成员涵盖了产品经理、项目经理、架构师、UI/UX、测试、DevOps、软件开发、算法工程师等多个角色，涉及化学信息化、人工智能、大数据、AIoT、算法等跨学科领域，软件开发协作流程极为复杂。

在使用极狐GitLab之前，智化科技的研发流程中存在数据孤岛现象，需求管理和源代码托管分别使用不同的工具，导致代码变更与需求管理无法无缝衔接。通过极狐GitLab，智化科技实现了需求管理、代码管理、持续集成、制品管理、持续部署等能力的整合，打破了数据孤岛，提升了研发效率。

Workflow，规范研发流程，提升软件质量

在未建立体系化代码质量管理规范之前，智化科技面临代码规范不足、问题追溯困难、代码审查依赖个人、返工情况频发等问题，尤其是在频繁的迭代周期下，团队承受着较大的压力。

通过采用极狐GitLab Workflow，智化科技将需求管理、源代码托管、代码审查、CI/CD、代码准入、安全扫描等流程融为一体，形成了标准化的研发流程。这一流程与ChemAIOS产品类似，有助于建立统一的化学合成操作程序，即使是初入行的化学专业人员也能迅速掌握合成技术。

极狐GitLab提供的代码提交推送规则、分支协作和保护策略、合并请求审批规则等功能，使得研发标准和规范得以沉淀于工具层面，提高了团队间协作效率。Code Review机制释放了核心开发人员的资源，促进了知识共享，推动了团队整体能力的提升。

结论

AI和自动化在新药研发领域取得了重大进展，极狐GitLab作为软件创新加速器，正助力AI加速新药研发，为国民健康贡献力量。智化科技通过与极狐GitLab的合作，不仅解决了信息安全和数据孤岛问题，还获得了易用性和标准化工作流程带来的额外收益，加速了产品的创新与落地。