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近年来，伴随新科技模型涌现、各行业应用价值的精炼及大数据积累带来的产品效能提升，人工智能的应用范畴已从消费、互联网等面向大众的领域扩展至制造业、能源、电力等传统行业。据麦肯锡全球研究所预测，随着人工智能技术日益成熟与强大，其将对全球经济产生巨大推动力，预计至2030年能创造出高达13万亿美元的额外价值。

在细化结构层面，随着AI技术的不断进步，越来越多的场景和行业开始融入AI技术应用，AI行业应用场景呈现长尾效应与碎片化趋势，催生出大量的专业细分数据需求。对于人工智能应用而言，数据精准度的微小差异可能导致巨大的效果差距，在实际落地过程中，这一差异尤为显著。

在此背景下，专业的AI训练数据服务供应商与先进的AI训练数据处理工具对于推动行业智能化升级具有显著价值。在AI数据市场中，为了构建强大的业务优势，AI数据服务商需摆脱同质化竞争，持续在模式、技术和客户服务等方面进行创新；同时，持续产出高质量、针对性强的数据，加速人工智能产业发展，显著提升AI应用的规模化落地效果。这种“供与求”的良性循环，推动AI数据服务朝着精细化、场景化和专业化方向深化。

云测数据总经理贾宇航在数据要素市场化配置专题研讨会上指出，随着算法模型、技术理论和应用场景的优化与创新，AI产业对训练数据的需求呈现出拓展性和前瞻性的双重增长趋势。同时，随着行业对训练数据类型需求的增加及服务标准的提高，产业链的专业化分工日益明确，行业正向专业化、规范化的方向快速演进。

云测数据专注于为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等多个领域提供一站式AI数据处理服务，提供通用数据集、数据标注平台与数据管理系统等生产工具，实现从“数据原料”到“数据成品”的全链路整合，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持，确保场景数据的专业化、高质量交付，助力企业高效实现AI应用的成功落地。近期，云测数据深度参与编写的全球首个AI模型开发管理标准由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（中国信通院云大所）发布，这凸显了云测数据在人工智能数据领域的领导地位。未来，云测数据将继续发挥行业优势，并计划在2022第三届深圳国际人工智能展上公布重要成果，敬请期待。