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新能源汽车产业的迅猛增长，凸显了其作为行业基石与战略价值的重要性。自动驾驶技术的商业化步入了竞争的深化阶段，而自动驾驶虚拟仿真测试成为了自动驾驶车辆研发与验证的关键技术，它为定义自动驾驶车辆开发流程与技术准入标准提供了基础工具。腾讯在推动自动驾驶仿真测试研究的同时，积极促进学术人才的成长，通过与高校的紧密合作，不仅加速了科技创新，还促进了技术的实际应用，为我国的科技创新与产业升级注入了活力。

近期，腾讯推出了自动驾驶仿真系统TAD Sim教育版，旨在为高校提供一个成本更低、更适合教学与科研需求、功能强大的工业级仿真软件。这一版本已在清华大学车辆运载学院投入使用，与高校科研团队共同打造了一套面向学习的自动驾驶策略训练系统。该系统能够模拟复杂多变的交通流环境，支持本地多节点并发运行，并通过强化学习接口，帮助师生更有效地训练AI模型，显著降低了开发与调试的成本。

TAD Sim教育版已获得教育部产学合作协同育人项目的认可，结合腾讯自动驾驶团队的专业优势与高校的丰富资源，双方共同梳理课程内容与人才培养模式，特别是在自动驾驶算法开发领域，开展课程共建与创新人才培养。此外，长安大学与腾讯等单位合作的新能源汽车专项“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目，已成功列入国家“十四五”重点研发计划。

腾讯自动驾驶团队依托腾讯云、大数据、AI、游戏技术等领域的深厚积累，自2016年起致力于自动驾驶虚拟仿真系统的研发，并在行业内首次推出基于游戏技术和真实数据双轨驱动的虚拟仿真平台TAD Sim。该平台以其高度的真实感、全面性、可视化、轻量化和标准化特性，引领了行业潮流，与多家知名汽车制造商、智能网联测试区、汽车质量监督检测中心以及智能网联测试示范平台建立了合作关系，共同推进自动驾驶测试与智慧交通的实际应用。

近年来，腾讯在自动驾驶领域持续投入，融合5G、游戏引擎、融合感知与计算等先进技术，通过数字孪生技术进一步优化了自动驾驶的研发效率。腾讯数字孪生及仿真技术负责人孙驰天指出，基于全天候交通全要素的数字孪生，结合实时计算与推演能力，为自动驾驶AI、普通驾驶者和交通运营管理者提供了决策支持。

面对智能化与网联化的汽车与交通产业发展趋势，对相关技术的研发与创新应用所需人才的需求日益凸显。通过产学研结合与校企合作的模式，我国正在加速培养自主创新能力，为智能网联汽车与智慧交通的快速发展提供坚实的人才基础。