Silicon Labs通过Matter-Ready平台实现人工智能和机器学习在边缘设备上的应用

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Silicon Labs发布2.4GHz无线SoC,赋能AI/ML与高效无线功能

Silicon Labs(芯科科技)近期宣布推出BG24和MG24系列2.4GHz无线系统级芯片(SoC),这两款产品分别支持蓝牙和多协议操作,并配备有先进的软件工具包。此系列产品的设计旨在优化硬件与软件性能,使其成为电池供电边缘设备实现人工智能(AI)/机器学习(ML)应用与高性能无线功能的理想选择。

BG24与MG24系列亮点

  • 广泛支持无线协议:这两款产品兼容多种无线通信标准,包括Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗蓝牙、蓝牙网格网络、专有协议和多协议操作。
  • 行业领先的PSA 3级Secure Vault™安全保护:提供高级别安全性,适用于智能家居、医疗和工业应用中的关键设备。
  • 内置AI/ML加速器:首次在超低功耗器件中集成AI/ML加速器,显著提升性能与能效,实现复杂计算的本地化处理。
  • 超低功耗与大容量存储:提供Silicon Labs产品组合中最大的闪存和随机存取存储器(RAM)容量,支持多协议、Matter以及其他大型数据集的机器学习算法训练。

AI/ML与Matter技术助力创新

  • 简化AI/ML开发:与TensorFlow等AI/ML工具供应商合作,提供全面的工具链,简化模型开发与无线应用的嵌入式部署。
  • Matter应用集成:通过Matter协议将AI/ML模型与连接设备集成,实现更智能的决策过程,例如,利用音频数据补充运动检测器,优化照明系统的响应。

多样化部署与初期项目进展

  • 全球行业应用:40多家公司在非公开项目中测试BG24和MG24系列,涵盖零售、商业建筑管理、消费电子等多个领域,旨在改善店内体验、实现建筑系统智能化,以及简化设备连接,增强用户体验。
  • 市场优势:BG24和MG24 SoC凭借其高性能、低功耗特性以及AI/ML支持,受到不同行业的高度关注。

供货与评估资源

  • 样品与开发板:目前,采用5mmx5mm QFN40和6mmx6mm QFN48封装的EFR32BG24和EFR32MG24 SoC已向初期客户提供样品,并计划于2022年4月大规模供货。多种评估板和基于BG24和MG24 SoC的模块现已可供设计人员开发应用。

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本文来源: 图灵汇 文章作者: 彭明真