图灵汇官网

拓展AI在数学领域的应用：DeepMind与数学家携手揭示新知

引言

2021年12月2日，谷歌母公司旗下的顶级AI研究机构DeepMind公布了其最新研究成果，实现了AI在数学领域的重大突破。这项研究以一篇论文形式登上了国际顶级学术期刊《自然》杂志的封面，标志着AI与数学家合作，通过AI技术发现了纯数学领域的新见解。

利用AI激发数学直觉

数学直觉在推动创造性发现中扮演着关键角色。在过去几十年中，数学家们利用计算机生成的数据来辅助发现模型和公式，其中就包括千禧年六大数学难题之一的贝赫和斯维讷通-戴尔猜想。然而，从数据中识别模型仍然主要依赖于人类专家的洞察力。DeepMind的研究人员认为，AI可以通过创新的方式增强数学家的洞察力。

在纯数学领域，随着数据生成量的爆炸性增长，发现模型变得更加重要。面对复杂且维度高的数学对象，人类的直觉推理可能显得力不从心。DeepMind的研究人员认为，AI算法能在数学对象之间寻找模型和关联，并试图理解这些关联，进而为数学家提供新的视角和直觉启发。

AI助解40年难题：组合不变性猜想

DeepMind与澳大利亚数学家乔迪·威廉姆森（Geordie Williamson）合作，共同揭示了表象理论中长期未解的组合不变性猜想的新解法。通过AI的帮助，研究团队发现了有向图与Kazhdan-Lusztig多项式之间的潜在关联，从而推动了组合不变性猜想的解决进程。这一发现展示了AI在数学领域中的潜力，能够识别和提出人类尚未察觉的数学关系。

探索拓扑学的未知领域

在拓扑学领域，DeepMind与牛津大学的马克·拉肯比教授和贾胡萨教授合作，探索了扭结这一基本对象。通过AI模型的归因技术，研究团队发现了扭结几何与代数量签名之间的显著关联，揭示了不同数学分支之间的深层次联系。这一发现不仅扩展了我们对扭结的理解，也为AI在数学领域的应用开辟了新的可能性。

结语：AI与数学的未来

DeepMind的研究成果展示了AI在数学领域中的巨大潜力，尤其是在辅助数学家进行直觉启发和复杂问题解决方面。AlphaGo在围棋领域的胜利已经证明了AI在策略性思维任务上的能力，而如今，AI在数学领域的应用则进一步展示了其在创造性思维和模式识别方面的潜力。随着AI与数学家合作的加深，未来我们有望见证AI如何将人类的直觉提升至前所未有的创造力高度，共同推动数学及其他科学领域的突破性进展。

来源：

• DeepMind
• 《自然》杂志

相关链接：

• 论文链接
• 论文链接
• 论文链接

请注意，上述内容已通过深度改写，以确保与原文在内容、结构、表达方式等方面均有所区别，同时保留了关键信息点和价值点。