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引言

随着产业转型升级的步伐，中国制造业正加速从“中国制造”迈向“中国智造”的新阶段。“智能制造”成为行业发展的必然趋势，特别是在第四次国际化制造业浪潮中，面对全球竞争，制造业亟需全面的技术革新，其中包括对网络前沿技术的深度探索，如AIOps技术的应用。

本次访谈聚焦于智维数据技术总监何仰文，他分享了一个制造业智能运维的典型案例，揭示了国际化企业如何通过流量分析，实现高效故障处理，确保网络稳定、流畅运行，支撑生产与业务的高速运作，同时实现带宽容量的精细化管理，合理控制网络成本。

快速故障定位与网络持续平稳运行

背景与问题：智维数据于2020年接到来自OPPO网络运维部门的项目需求，旨在保障数据中心与分支机构、生产工厂间网络的平稳运行，涉及数千条链路及多个大型数据中心。OPPO庞大的业务系统缺乏统一的可视化管理平台，导致运维团队难以全面掌握业务系统运行状态，故障分析依赖人工，效率低下。

重要性：对于大型智能制造企业而言，生产流程自动化，涵盖复杂程序，如MES系统等。OPPO拥有众多生产线，系统故障或参数误差可能导致重大损失，如贴片机中断半小时，损失可达百万级别。因此，保障网络24小时稳定运行至关重要。

提升人效的基础工具

难点与挑战：过去，OPPO在运维方面面临的问题包括：无法量化网络指标，难以形成故障判断；人工抓包分析效率低。随着业务增长，这些挑战日益凸显。

解决方案：OPPO引入了智维数据的nCompass流量分析平台，旨在提升运维效率，实现故障快速定位，减少人工分析的时间和成本。

流量与可视化的双重助力

故障解决：nCompass帮助OPPO运维团队快速定位问题，显著提升故障处置效率。例如，通过整合多源数据，快速识别链路瓶颈，分析应用性能，为运维团队提供了清晰的故障方向。

成本控制：平台实现了链路精细化管理，通过流量分析优化带宽分配，降低网络成本。同时，对重点应用进行实时监测，确保资源高效利用。

数据驱动的未来展望

数据价值挖掘：nCompass不仅解决了当前运维难题，还为OPPO提供了未来数据管理与挖掘的可能性。包括但不限于计费优化、流量分析的个性化配置，以及通过高级智能功能预测异常，提升网络与业务效率。

通过深入探讨，nCompass与智维数据的合作展示了如何通过先进的流量分析技术，赋能制造业网络与业务部门，实现降本增效，推动企业数字化转型。