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金融科技巨擘360金融的AI融合中台战略：数据驱动的决策与服务升级

在2020世界人工智能大会的舞台上，360金融的首席科学家张家兴博士聚焦金融领域的数据AI融合中台，分享了在人工智能应用领域的实战经验和独到见解。

张家兴博士指出，传统的金融决策依赖于人类的理性判断，而今，随着人工智能技术的蓬勃发展，决策模式已转向基于机器学习模型的超理性决策。这类决策不仅超越了人类的理性范畴，且在效果上更为卓越，其关键在于数据驱动与不可解释性。

在市场实践中，360金融采用了多元化的中台策略，包括业务中台与数据中台，或是AI中台、技术中台等。对于一家业务多元、连接数亿用户的大型企业而言，构建数据与AI融合的中台体系至关重要。这一体系通过智能化手段优化业务流程，提升用户体验：

• 精准营销：智能投放平台助力识别并触达具有特定金融需求的潜在客户群体。
• 高效服务：智能运营平台加速响应客户需求，提供个性化服务。
• 风险管理：智能风控平台全周期监控客户风险变化，保障金融安全。

张家兴博士强调，数据AI融合中台的核心价值在于数据的能动性，通过数据产生AI能力，实现AI与数据的共生共进。没有数据支撑的AI平台，其价值将大打折扣。在金融领域，AI融合中台的实施使得360金融能够更高效地洞察用户需求，最大化数据与AI的协同效应。

据统计，2019年，360金融在人工智能技术领域的研发投入显著增加，提交了382件发明专利申请，覆盖多个细分领域，构建了全面的技术体系。这一系列投入不仅体现了360金融对技术创新的高度重视，也展示了其在金融科技领域的前瞻性布局。

基于数据驱动的金融科技转型

随着金融科技的不断演进，金融机构正经历着一场深刻的变革，从人力解放到AI技术的深度融入，这场“变形计”旨在提升效率、优化服务体验，同时也带来了新的挑战与机遇。在这一过程中，360金融的AI实践之旅成为了行业内的典范，为其他机构提供了宝贵的经验与启示。

结语

金融科技的未来充满了无限可能，数据AI融合中台的战略布局成为推动行业创新的关键力量。面对日益复杂多变的市场环境，360金融通过技术创新与实践探索，正引领着金融科技领域的前沿发展，为用户带来更加便捷、安全的金融服务体验。