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富士通宣布突破性进展，成功研发全球首创的AI技术，能精准辨识高维数据的关键特性，包括其概率分布，显著提升了AI的检测与决策精度。近年来，商业领域对AI驱动的数据分析需求日益高涨，尤其针对通信网络、贸易交易、基因、医疗及图像等高维数据。然而，随着数据维度的提升，数据复杂性剧增，高维数据挖掘面临巨大挑战，特征提取难度加大。

为解决这一难题，富士通融合深度学习与长期研究的图像压缩技术，推出创新AI解决方案。该技术结合信息论与深度学习，实现了高效数据降维及优化数据分布，显著提高了AI处理高维数据的能力。

该技术已在不同领域的数据异常检测中进行了验证，包括KDD通信访问数据、加州大学欧文分校提供的甲状腺数据及心律失常数据。测试结果显示，相较于传统深度学习方法，错误率降低了37%，展现了前所未有的准确性。

富士通实验室研究员Akira Nakagawa指出，此项技术有望在AI领域取得重大突破，不仅解决数据特征捕捉的难题，还为AI技术性能提升带来巨大潜力。

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