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商汤科技，全球领先的人工智能平台公司，于2018年被中国科技部认定为国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台。其使命是“坚持原创，推动AI引领人类进步”，并通过自主研发的原创深度学习平台和超算中心，提供一系列先进的AI技术，成为中国最大的AI算法供应商。

商汤科技正致力于强化平台优势，构建“商汤驱动”的人工智能商业生态系统。徐冰，商汤科技的联合创始人及战略投融资负责人，分享了关于人工智能技术落地应用的见解。

挑战与机遇

当前，人工智能行业的焦点转向技术的实际应用。商汤作为AI原创算法领域的先驱，面对技术落地过程中的挑战，包括与传统行业的结合以及场景落地。技术突破后，AI与实体产业融合时存在一定的断层。解决这一问题，需要一批深谙传统行业、理解终端客户需求、商业模式及需求挖掘的专业创新企业。这类企业不仅掌握AI技术，还了解产业升级的需求，有效填补技术与产业间的鸿沟。

AI产业的特性在于其相对简化的产业链结构。从算法突破、产品开发至应用场景应用，产业链大致分为三个层次。然而，尽管产业链较短，面临的挑战在于场景多样且分散。每个场景都有独特的客户群体，需求各异。因此，衔接算法层与传统行业间的优秀企业至关重要，它们能针对不同场景设计高效解决方案。

面对场景多样化的挑战，具备综合能力的创新企业显得尤为重要。例如，特斯联就是这样一家具备实力的企业，能够根据不同场景定制化产品，提升效率。

认知与接受度

人工智能的概念自提出至今已有67年，而深度学习的算法突破发生在2011年，至今不过七年。期间，市场对AI人才的需求极度旺盛，公众对AI的认知仍显不足。然而，2017年中国主导颁布了一系列促进人工智能产业发展的规划，极大地推动了市场对AI技术的理解和接纳。

随着人工智能被定性为国家战略，各行各业，包括国有企业、传统行业、跨国企业、投资者等，都在探索AI解决方案，以增强自身竞争力。各级政府亦开始利用AI提升管理效率。由此，巨大的市场需求涌现，为AI企业提供了机会。

对于AI企业而言，无论是技术创新还是产品创新，关键在于识别当前市场的巨大需求，并找出共性与刚性需求，利用成熟度高的技术解决这些问题。未来，随着数据积累和技术进步，AI有望解决更多复杂问题，如自动驾驶、金融交易分析等。预计在未来3-5年内，AI技术将产生更多新能力和价值。