图灵汇官网

数据驱动下的数字经济与计算架构革新

CNCC2018：大数据推动数字经济的前沿探索

2018年10月25日至27日，“2018中国计算机大会”（CNCC2018）在杭州国际博览中心盛大举行。作为中国计算机领域规模宏大、层次高端的年度盛会，CNCC2018吸引了图灵奖得主、美国工程院院士、中科院、清华、北大、东京大学、微软、谷歌、阿里、头条等众多业界翘楚，以超过7500人的参会规模，刷新了十五年来会议的新纪录。

硬件安全论坛：跨学科对话与创新

在25日的硬件安全论坛中，中科驭数CEO鄢贵海博士以“软件定义体系结构及计算架构安全属性的设计权衡”为主题，与香港科技大学工程学院院长Tim Cheng、马里兰大学帕克分校电气与计算机工程系教授屈钢、香港中文大学计算机科学与工程系副教授徐强等专家进行了深入交流。他们共同探讨了从硬件安全到信息系统安全的过去、现在与未来。

半导体与数据摩尔定律：挑战与机遇

随着“摩尔定律”的临近终点，鄢贵海指出，芯片运算能力的增长路径正发生转变，数据量的爆炸式增长成为新的驱动力。“数据摩尔定律”正开启新篇章。据统计，全球数据量自2015年起每两年翻一番，人工智能、区块链、边缘计算等技术对算力的需求日益增长，使得传统通用计算模式面临挑战，专用计算架构显得尤为关键。

专用计算体系结构：百花齐放与挑战

面向专用计算的研究领域呈现出百花齐放的局面，从FPGA、ASIC底层实现到ISA指令集扩展等软硬件架构均有探索。然而，高性能与通用性之间的矛盾依然存在。尽管GPU、VPU、MPU、APU等加速器在某些领域取得了成功，但对于基础分析、数据爆发式增长的行业，算力问题仍然是亟待解决的关键需求。

巨头与中小企业的计算架构创新之路

大型企业在全栈式研发方面的投入显著，定制化的解决方案成为行业趋势。然而，中小企业受限于技术门槛和成本压力，仍主要依赖通用CPU架构的服务器。这凸显出构建高效专用计算架构的必要性，以满足特定领域的高计算需求，同时降低成本并缩短研发周期。

软件定义加速器：提升计算效率的新路径

中科驭数，源于中科院计算技术研究所，专注于软件定义加速器（KPU）的研发。KPU采用软件定义的架构，旨在解决特定领域的海量数据处理问题。通过功能核的定制化设计，KPU实现了数据驱动的计算模式，不仅提升了计算并行度，还支持多指令多数据处理，同时保持了高度的可扩展性和灵活性，有望在专用计算领域取得重大突破。

专家观点：趋势、平衡与前景

CNCC2018现场特邀嘉宾Tim Cheng教授对KPU技术给予高度评价。他认为，领域专用架构（DSA）是应对算力瓶颈的有效途径，能够显著提升特定领域内的计算效率。中科驭数的KPU技术，通过降低开发成本，拓展了DSA的应用范围。金融计算领域因其市场规模和特殊性，成为理想的DSA应用场景之一。Tim表示，DSA方向不仅对金融科技领域具有重要意义，也是国家“科技赋能金融”战略的重要支撑，具有广阔的前景。

通过CNCC2018的深度探讨，与会专家和业界领袖共同展望了数据驱动下的数字经济与计算架构革新的未来，以及如何在技术创新与市场需求之间找到平衡点，以促进经济和社会的可持续发展。