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上海大数据应用研究会首度汇聚金融与AI智慧

演讲亮点与实践分享

在首届上海市大数据社会应用研究会年会上，氪信的创始人兼CEO朱明杰博士，受邀在“大数据智能与金融创新”分论坛上发表主题演讲——《AI：破解大数据挑战》。演讲聚焦于如何通过AI技术解决大数据应用中的关键问题，特别是倡导一种“小数据思维”，即利用个体或局部数据以及自上而下的验证方法，来处理海量非结构化数据，以求提炼出有价值的见解。

实践案例与策略

• 金融级数据处理：氪信将世界领先的互联网AI引擎和处理ZB级别的数据能力，巧妙地应用于金融领域，有效提升了金融机构的数据处理效能。
• 非结构化数据处理：不同于传统的评分卡模型，氪信通过集成模型架构，成功帮助金融机构处理复杂多变的非结构化数据，这成为其与金融机构合作的基础。
• 智能风控革新：借助深度学习的特征工程，氪信为智能风控提供了创新解决方案，相关成果在国际顶级学术会议上得到认可，展示了AI在金融风控领域的巨大潜力。

构建精准用户画像与知识图谱

• 知识图谱应用：通过构建全域金融知识图谱，氪信实现了对海量非结构数据价值的有效挖掘，强调了机器学习模型在数据处理中的作用，相比人为规则，机器学习降低了信息泄露的风险。
• 模型可解释性与金融合规：针对金融行业对模型解释性和可追溯性的需求，氪信采取了专家指导AI模型的方法，同时结合半监督学习，确保模型既高效又符合监管要求。

高端对话与前沿分享

此次年会不仅是氪信分享其AI与大数据融合实践的重要舞台，也汇集了来自不同领域的专家，共同探讨金融创新与大数据应用的未来趋势。与会嘉宾包括：

• 胡忠顺总经理：分享了基于数据沙箱的金融科技与监管科技联合创新平台，强调了技术创新与合规监管的平衡。
• 魏忠钰副研究员：介绍了研究团队如何运用深度学习模型进行金融事件预测与金融实体网络的表示学习，展示了AI在金融分析中的先进应用。
• 梅继雄主管：阐述了国泰君安的数字化战略，分享了大数据和人工智能在金融领域的实际应用场景。

结语

这次会议不仅展示了氪信在AI与大数据领域取得的突破性进展，还揭示了金融创新与大数据应用的广阔前景。通过深入交流与分享，与会者共同探索了未来技术与行业融合的可能性，为推动金融领域的数字化转型提供了宝贵洞见。