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在当前的互联网时代，尤其是人工智能等新兴科技领域快速发展之际，对于IT新人而言，这是一个极佳的机遇期。正如课工场的创始人肖睿博士所言，抓住IT行业技术变革的关键时刻，是实现职业生涯突破的黄金时期。肖睿，北京大学教育学博士，其学术生涯始于90年代中期在吉林大学人工智能专业的学习，随后在王选教授的科研团队工作，成为国内早期接受IT系统培训的先驱之一。他曾担任北大青鸟Aptech的联合创始人、副总裁以及北大青鸟研究院院长，其主编的多部IT专业教材，如《Java面向对象程序开发及实战》、《MYSQL数据库应用技术及实战》等，均得到了广泛认可，并被985、211高校采用。

肖睿认为，AI领域的从业者大致可以分为两大类：一类专注于算法研究，另一类则侧重于应用开发。对于这两类人群，他提出了不同的培养策略。在应用开发方面，虽然并不需要深入了解复杂的算法知识，但对于模型训练人员而言，底层技术要求更为严格。在AI领域，掌握数据处理、算法模型构建和编程技能是基本要求，其中，编写代码相对容易，而处理大量数据和构建高效模型则需要更多时间和精力投入。

当前，全球范围内的人工智能人才缺口巨大，据高盛《全球人工智能产业分布》报告显示，截至2017年，中国人工智能人才储备仅为全球总量的5%，人才缺口超过500万。面对这一挑战，课工场等教育机构正积极行动起来，为大学生提供全面的IT就业教育培训。例如，北美大数据高薪就业班的学员普遍实现了高薪就业，其中部分学员的月薪甚至超过了1.5万元，展现出培训的有效性和市场竞争力。

在大数据开发工程师的培养上，课工场注重为学员提供深入的专业知识和实践经验。除了基础的Java、PHP、数据库等技能，学员还将接触到Hadoop、Spark等大数据技术栈、大数据系统管理和优化、Python、机器学习等高级主题。为了确保教学质量和效果，课工场不惜成本邀请国内外知名企业的资深专家担任导师，并利用人工智能学生平台进行个性化教学分析，定制专属培训计划。此外，课程涵盖了数据湖、元数据治理、数据安全、Spark Streaming、Flink/Streaming、NiFi、Flume+Kafka+Spark+Redis+Mysql、Spark GraphX、PySpark、Anaconda、Spark MLlib、NumPy、Pandas、Confluent、Cassandra等内容，旨在全面提升学员的深度、精度和广度能力。

肖睿强调，每个个体都有独特的天赋、兴趣和个性，因此，尊重并创造一个优质的成长环境对于人才的快速成长至关重要。在这样的理念指导下，课工场及其他教育机构正致力于为IT新人提供全方位、个性化的学习路径，助力他们在人工智能领域实现个人价值和社会贡献。