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在科技与医疗融合的大潮中，约翰霍普金斯大学计算机科学系的两位学生，Srihari Mohan和Andong Zahn，凭借创新思维与专业技能，开发了一款旨在量化评估帕金森氏症严重程度的移动应用。该应用不仅为Android和iOS设备提供了便捷的解决方案，还为临床医生提供了追踪患者病情变化的重要工具。

这款名为HopkinsPD的应用程序，通过集成智能手机的麦克风、触控屏及加速度计，实现了对患者症状的客观评估。用户只需执行一系列由应用指导的任务，如语音感应、手指轻触、步态分析、平衡测试及反应时间评估，即可获取个人帕金森氏症的量化评分。这一过程既便捷又高效，极大地节省了患者频繁往返医院的时间和精力。

该应用的引入，标志着帕金森氏症管理方式的革新，为患者提供了自我监测和数据共享的新途径。通过HopkinsPD，患者能够在家中自行完成评估，实时了解自身病情变化，并将数据直接传递给医生，辅助临床决策。这种创新的应用不仅提高了医疗服务的效率，也为帕金森氏症的精准治疗提供了有力支持。

这项研究成果已在《美国医学协会神经病学》杂志上发表，题为《利用智能手机与机器学习量化帕金森氏症严重程度：移动帕金森氏症评分》，充分展示了科技在改善患者生活质量方面所发挥的积极作用。随着该应用在全球范围内的推广与应用，未来有望进一步优化帕金森氏症的诊疗流程，为患者带来更为个性化、精准化的治疗方案。