精准率首次超过人类 阿里AI阅读理解破世界纪录

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人工智能领域迎来历史性突破:2018年开年精彩纷呈

开创先河:AI 阅读理解超越人类

2018年1月11日,机器阅读理解领域的顶级赛事SQuAD公布了最新排名,这一时刻标志着人工智能在阅读理解能力上的里程碑。令人振奋的是,此次竞赛中,阿里巴巴团队以82.440的精准率打破世界纪录,并超越了人类82.304的成绩,实现了人工智能史上首次在这一领域超越人类。

阿里巴巴团队的杰出表现

阿里巴巴iDST团队提交的模型SLQA+在精准匹配度上取得了突破性进展,成功超越了人类表现。这一成就不仅彰显了阿里巴巴在人工智能领域的深厚实力,也为未来技术发展提供了重要启示。

挑战持续:模糊匹配待解

虽然在精准匹配上取得了显著成果,但SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar指出,接下来的挑战在于模糊匹配,人类选手在这一部分依然保持领先,领先优势为2.5分。这表明尽管在精确度上已达到新高度,但在复杂情境下的理解和处理仍需进一步优化。

SQuAD:行业顶尖赛事

SQuAD比赛汇集了全球顶尖的研究机构和高校,包括谷歌、卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Facebook等。它构建了一个大规模的数据集,包含10万个问题和500多篇维基百科文章,旨在评估和推动机器阅读理解技术的发展。

阿里巴巴团队的创新技术

此次技术突破源自阿里巴巴研究团队提出的一种基于分层融合注意力机制的深度神经网络模型。这种模型能够模拟人类在阅读理解过程中的一些关键行为,如结合篇章内容审题、反复阅读文章以避免遗忘,并进行相关标注。通过这种方法,模型能够在捕捉问题与文章特定区域关联的同时,逐步集中注意力,明确答案边界,同时避免过度关注细节,确保关注点的准确性。

实际应用场景:提升用户体验

这项技术已经在阿里巴巴内部得到了广泛应用,例如在双11购物节期间,通过阿里小蜜团队的技术,机器能够直接阅读活动规则,为用户解读规则,提供便捷的互动方式。此外,对于商品详情页中的基础问题,机器也能够更加智能地阅读和解答,有效降低了服务成本,提高了购买转化率。

支撑阿里巴巴生态的技术平台

由阿里巴巴首席科学家司罗领导的自然语言处理团队,为阿里巴巴整个生态系统提供了强大的技术支持。他们的成果包括每日调用次数高达1200亿+的AliNLP自然语言技术平台以及提供20个语种在线服务的日调用量超过7亿+次的Alitranx翻译系统。

回顾往绩:多项国际荣誉

阿里巴巴在自然语言处理领域有着骄人的成绩,曾在多个国际大赛中脱颖而出,包括2016年ACM CIKM个性化电商搜索、2017年IJCNLP中文语法检测CGED评测、以及2017年美国标准计量局TAC评比英文实体分类等。

结论

2018年,阿里巴巴在机器阅读理解领域取得了划时代的突破,不仅在精准匹配度上超越了人类,还展示了技术在实际应用场景中的巨大潜力。这一成就不仅是人工智能领域的重大进展,也是阿里巴巴在技术创新道路上的重要里程碑。随着技术的不断进步,我们期待看到更多人工智能如何更好地服务于人类社会,提升我们的生活质量。

本文来源: 快科技","url":"http://www.cnbeta.com/articles/tech/688985.htm 文章作者: 互联网资讯
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