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借助人工智能辅助的显微镜，疟疾检测仅需20分钟

据世界卫生组织报告，全球每年约有32亿人口面临疟疾感染风险，导致大约1.98亿疟疾病例，涉及的死亡人数估计在58.4万至75.5万之间，不确定性存在于1.24亿至2.83亿之间。特别在经济欠发达的国家，疟疾的发病率和死亡率极高，每年近百万生命因此消逝，全球约一半人口存在感染风险。

专业疾病诊断人员的稀缺是问题的另一面。在全球疟疾高发区域，专业医疗人员严重不足，成为防控疟疾的瓶颈。

然而，人工智能技术的革新为这一困境带来了转机。最近，中国麦克奥迪公司携手比尔梅琳达盖茨基金会支持的Global Good基金，共同研发了一款名为EasyScan Go的疟疾检测显微镜。这款显微镜采用了人工智能驱动的技术，结合定制化的图像识别软件，能在短短20分钟内识别并计数血片中的疟疾寄生虫。

Global Good的全球健康技术负责人大卫·贝尔指出：“识别疟疾寄生虫在显微镜切片上极具挑战。”通过让实验室技术人员操作人工智能显微镜，不仅能提升诊断效率，还能实现病例管理中的标准化识别，尤其对于变异寄生虫而言，这一点至关重要。

这款人工智能显微镜的问世，将大幅降低疟疾检测的成本，特别是在资源匮乏的地区。通过自动化检测流程，有效缓解了专业人才短缺的问题，有助于提升疟疾防控工作的整体效能。