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科技巨头富士通开发AI算法，以"Zinr人工智能深度学习系统"监测工人热反应，评估热应激水平

自2010年起，日本因中暑导致的伤亡事件频发，超过400人受到影响。面对这一挑战，科技领军企业富士通推出了一项创新之举——一种基于人工智能的算法，旨在通过"Zinr人工智能深度学习系统"监控工人热反应，从而评估其热应激状态与热压力指数，有效预防中暑事故。

富士通的这一举措融入了其数字创新商务平台MetaArc和物联网技术，旨在强化工作场所的安全管理。预计该算法将于7月底准备完毕，随后在9月于川崎工厂进行实地测试。在此之前，富士通已成功研发一款集成热感应功能的腕带，专用于工地与制造车间，监测员工的湿度、体温与心跳等关键指标。

新的算法专注于计算因时间累积产生的热感应标准指数，尤其适用于需长时间暴露在户外环境的工作岗位。据富士通介绍，该系统运用人工智能技术，结合专家知识实施“机器学习”，以精确估计热压力水平。

富士通正利用其数字创新商务平台MetaArc加速在各工业场景下的安全管理。此外，通过整合活动数据、时间和环境参数，如湿度、温度与脉搏，人工智能还能提供更全面的健康监测。

值得注意的是，这一AI演算法能以与劳动科学专家相仿的方式估计热压力累积，无需员工进行高强度活动，即可实时监控个体状态，例如在炎炎夏日下值守的安保人员。由于每个人的身体状况差异显著，富士通的系统旨在提供个性化保护方案，但这也意味着无法制定普适的标准流程。

自1950年代起，富士通便投身于人工智能的研发，其研发的AI系统平台被命名为Zinr人工智能，寓意“疾风迅雷”。富士通研究所历经30年的努力，打造出日本规模最大的定制化系统Zinr人工智能，借助人工智能技术和超级计算机，推动技术创新至前沿。

此番，富士通通过AI技术，不仅展现了其在预防职业健康风险方面的前瞻性，也体现了其在人工智能领域持续创新的决心与实力。