Augury预测被监测机器的健康

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创新技术:赋予机器“听觉”

几年前,软件开发者Gal Shaul在前往印度德里的航班上,目睹了机器故障的直接证据。原本是为了解决一台医疗设备过热问题,Shaul却意识到,真正的问题在于设备的硬件与运行其上的软件之间缺乏沟通。机器的异常声音无法被软件捕捉,导致了不必要的麻烦。

Shaul与朋友Sal Yoskovitz,一位精通模拟信号处理的专家,共同创立了Augury。这家公司的使命是赋予机器“听觉”,使它们能够识别自身状态,类似于我们通过听诊器了解身体状况。Augury提供的是一种小巧的装置,客户可以将其连接至各种设备,如商用冰箱或工业加热器。该装置记录设备的振动和超声波声音,并上传至云端进行分析,预测设备的健康状况。

通过Augury的移动应用,技术人员能实时查看设备状态及潜在的故障警告。这一创新不仅简化了设备维护流程,而且极大地提高了效率。尽管有人担忧这可能引发隐私和安全问题,但Yoskovitz强调,Augury系统只关注被监控机器产生的振动模式和不可见频率的声音,确保了用户数据的安全。

Augury的独特之处在于其分析能力。通过对大量声音数据的比较,系统能够识别不同设备在正常工作时的声音特征,并在检测到异常时发出警报。随着时间的推移,系统还能学习特定声音与特定故障之间的关联,提升诊断精度。

举例而言,若系统首次识别到真空软管堵塞的声音,它会提醒所有者或技术人员注意。随后,通过在多个客户现场收集到的相似声音,系统能逐渐学习并识别此类故障,从而为客户提供更加具体和精准的警报,不论他们是否之前遇到过软管堵塞问题。这种跨设备的学习能力,使Augury在识别和预测故障方面展现出强大的潜力。

总的来说,Augury的技术革新不仅有望减少不必要的维修成本和飞行时间,还有助于制造商深入了解产品失效的原因,进而促进产品的持续优化和改进。这一解决方案正逐步重塑设备维护与管理的方式,引领行业向更智能、高效的方向发展。

本文来源: 人工智能学习网 文章作者: 罗红姿