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创新技术：赋予机器“听觉”

几年前，软件开发者Gal Shaul在前往印度德里的航班上，目睹了机器故障的直接证据。原本是为了解决医疗设备过热的问题，但他发现，根本原因在于硬件而非软件。在特拉维夫与印度之间长达11小时的飞行中，Shaul意识到设备上的软件无法感知硬件状态，导致机器无法自我诊断问题。

这一顿悟促使Shaul联系了他的大学好友、信号处理专家Sal Yoskovitz。两人携手创立了Augury，旨在为机器赋予“听觉”，使它们能够识别自身的工作状况和潜在故障。他们将这一技术比喻为“音乐识别神器Shazam”，旨在揭示机器内部的声音秘密。

Augury提供了一款小巧的设备，客户可通过此设备连接至各类设备，如商用冰箱或工业加热器。这款设备能够记录振动和超声波声音，并上传至Augury的云端服务进行分析，预测所监测机器的健康状况。用户则通过公司的移动应用获取机器状态信息及异常警告。

尽管提及隐私和安全担忧，但Yoskovitz强调，Augury系统专注于记录被监控机器产生的振动模式及不可见频率的声音，而非整个环境的音频。即便对话声音偶然进入设备的麦克风，也难以从中提取有意义的信息。因此，该系统在保护隐私的同时，实现了对机器状态的有效监控。

通过分析和存储收集的数据，Augury建立了不同机器声音的数据库。这使得系统无需为每种目标设备定制软件，而是通过安装传感器监听设备，识别其正常工作时的声音模式，并在检测到异常时向所有者或技术人员发出警报。随着数据积累，系统还能学习特定声音预示特定故障的能力。

例如，当Augury软件首次接收到堵塞的真空软管声音时，会提醒相关人员注意异常。随着时间推移，系统学会了识别软管堵塞的声音，并能将这一知识应用于不同类型的设备，如商用冰箱、油泵乃至汽车部件。这不仅有助于节省不必要的技术人员飞行，还可能推动制造商改进产品设计，深入了解产品失败的复杂原因，从而生产出更为可靠的产品。