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我最近刚满19岁，从加拿大滑铁卢大学计算机学院退学，开始了自己的创业之路。目标是打造一个高质量的编码数据引擎，为强大的大模型提供支持。她在自己的网站上写下这些话。

她创办了一家名为 Datacurve 的 AI 数据公司，并担任 CEO。同时，她邀请了同校的亚裔校友 Charley Lee 作为联合创始人。这家公司最近获得了 1500 万美元的融资，约合 1.1 亿元人民币，希望能在 AI 数据领域成为新的领军者。

这次融资由 Chemistry VC 的合伙人马克古德曼领投，还包括 Coinbase 前 CTO 巴拉吉斯里尼瓦桑、DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 的员工参与投资。近年来，越来越多科技公司的高管开始关注并投资年轻创业者。

Serena Ge 曾在 Cohere 实习，Charley Lee 曾在谷歌加拿大分公司实习。她的经历丰富，高中时期就对攀岩充满热情，甚至自己搭建了攀岩墙。她还开发过一款攀岩 App，并在疫情期间带领团队为隔离区青少年开发了一个网络应用。

在 Cohere 实习期间，她参与了大规模模型的训练，研究如何通过监督微调和合成数据提升模型性能。这段经历让她意识到高质量数据的重要性，也促使她决定创业解决这一问题。

Datacurve 使用一种类似“赏金猎人”的模式，吸引优秀的软件工程师参与数据集的创建。这些工程师会获得报酬，但主要动力来自于参与过程中的体验感。公司把数据收集当作一项消费产品来对待，而不是简单的标签工作。

Datacurve 提供多种类型的数据，包括用于监督微调的数据、强化学习环境的数据、以及用于模型评估的数据。这些数据可以用于解决算法挑战、代理工作流跟踪、推理与调试、私人代码库任务台以及多模式界面的训练。

整个数据处理流程分为四个阶段：评估、数据创建、质量检查和交付。每个环节都注重细节，确保最终交付的数据符合高标准。

目前，AI 领域对高质量数据的需求日益增长，除了 Scale AI，还有 Surge AI 等公司也在竞争。随着行业的发展，越来越多投资人愿意支持能提供优质数据解决方案的企业。

Serena Ge 对哲学也有一定兴趣，她在个人网站上分享了很多思考。她质疑一些初创公司夸大自身实力的做法，强调不忘初心的重要性。尽管她年纪轻轻，但已经迈出了坚定的创业步伐。