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在人工智能领域，一场关于未来方向的讨论正在展开。杨立昆，这位图灵奖得主，提出了一个全新的视角：AI的竞争并非欧美与中国之间的较量，而是开源与封闭系统的对决。

自2023年夏季以来，Meta推出的Llama模型家族已经被下载超过8亿次，这个数字让人惊讶。他强调，确保AI行为符合人类价值观，本质上是一个工程和设计问题，就像过去工程师让喷气式飞机安全飞行一样。

杨立昆提出了一种“目标驱动架构”，其核心是为系统设定明确的目标和必要的限制，以确保任务在可控范围内完成。他认为，AI的发展可能像15世纪的印刷术一样，带来新的文化繁荣，提升人类智慧。

对于年轻人来说，他鼓励他们不要被一些夸张的负面故事所影响，要相信自己的能力，主动创造自己想要的未来。

2025年7月，Meta宣布成立超级智能实验室，加快通用人工智能的研发。然而，在这一过程中，长期担任基础AI研究实验室首席科学家的杨立昆逐渐淡出了公众视野。

几个月后，他在巴黎接受了一位人工智能专家的采访，分享了他对AI研究、行业竞争和安全问题的看法。杨立昆目前是纽约大学教授，曾与杰弗里辛顿和约书亚本吉奥共同获得图灵奖，被称为“人工智能三大教父”之一。

他一直坚信神经网络的力量，认为机器可以通过学习掌握技能，而不是依赖显式编程。这一理念如今已成为现代AI的基础，但在早期却很少被人关注。

四十年前，他与同事探索的神经网络技术属于小众领域，如今却广泛应用于各个行业。他的职业生涯始于法国索邦大学，博士论文中提出了反向传播算法的早期形式。之后，他在多伦多与辛顿合作，并在贝尔实验室取得突破性成果。

2003年，他回到纽约大学，重新启动神经网络研究，并将这一技术称为“深度学习”。随后，深度学习在语音识别领域取得重大进展，迅速成为主流。

如今，巴黎成为欧洲AI和高科技初创企业的中心，得益于本地人才和创新环境。杨立昆指出，AI发展的竞争不是地区之间的对抗，而是开放研究与开源生态对封闭系统的挑战。Meta的Llama模型家族在全球范围内受到欢迎，显示出开放研究的优势。

作为一位知名科学家，他提出的“目标驱动架构”为AI系统设定了清晰的目标和安全机制，确保其行为可控。他反对“智能必然导致控制”的观点，认为AI的安全问题是可以通过合理设计解决的。

他热爱音乐和手工制作，对法国文化和美食充满感情。他希望AI能够像印刷术一样，推动社会进步，激发更多人的创造力。

在一次访谈中，他回顾了自己的研究历程，提到在博士期间对机器学习产生兴趣，以及如何与辛顿等人建立联系。他解释了深度学习如何从一个不被重视的概念发展为主流技术，并谈到欧洲能否在AI发展中赶上美国和中国。

他认为，AI的发展不应局限于地域竞争，而应关注开放研究和开源社区的作用。他强调，Meta支持开放研究，许多公司现在都在使用开源模型。

关于政府是否应限制企业对数据的控制，他表示自己同时在学术界和企业界工作，没有感到明显冲突。他提到Llama模型的广泛使用，说明开源模式的成功。

获得图灵奖后，他的影响力有所增加，但更让他感到欣慰的是与辛顿和本吉奥一起获奖的荣誉。

他相信，打造符合社会价值的AI系统虽然复杂，但并非不可实现。他提出的目标驱动架构，帮助系统在设定范围内执行任务，避免失控风险。

他认为，AI可能引发类似印刷术带来的文化复兴，提升人类整体智慧。他希望激励更多人参与其中。

除了科研，他还喜欢分享音乐、艺术和动物视频。他怀念法国的生活，尤其是巴黎的文化和美食。

他的兴趣广泛，包括航海、飞行器制作和各种音乐风格。他鼓励年轻人不要被负面信息影响，要相信自己的力量，积极塑造未来。