专访云天励飞董事长兼CEO陈宁:AI芯片突围关键在于依托中国丰富的应用场景加速迭代

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近日,广州举办了一场名为“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”的活动。会议期间,《每日经济新闻》的记者对云天励飞的董事长兼CEO陈宁进行了采访。这家企业是国内AI推理芯片领域的重要参与者。2025年,随着开源大模型的发展,AI推理芯片的需求迅速增长,使得云天励飞-U(股票代码:688343.SH,股价87.71元,市值314.73亿元)成为关注的焦点。

在9月13日的会议上,陈宁发表了演讲,他指出当前AI发展已经进入训练和推理并重的阶段,应用正在快速扩展。他在接受采访时提到,虽然中美在AI芯片方面还存在差距,但这种差距并非无法缩小。他认为,中国可以通过丰富的应用场景,利用“应用数据算法芯片”的方式来加快技术迭代。

陈宁表示,人工智能的发展需要六个关键因素:算法、芯片、人才、应用、数据和系统。目前,中美之间最大的差距出现在芯片方面。不过,近年来中国在算法和应用方面进步明显。例如,DeepSeek的开源项目让全球看到中国在算法领域的快速追赶。

有分析人士指出,中国与美国在AI技术上的差距已缩小至三个月左右。尽管美国在高性能计算芯片和部分AI模型上仍占优势,但中国在开源模型的发展上表现突出。

关于国产AI芯片的突破方向,陈宁认为有两个重点:一是专注于推理,实现成本与效率的最佳结合;二是利用中国庞大的应用场景,通过数据驱动算法优化,进而推动芯片设计的提升。

根据中国银河证券研究院的数据,未来几年AI芯片市场将不断扩大,预计到2025年中国市场规模将达到1530亿元。同时,国产芯片的市场份额也在逐步上升,2024年本土品牌渗透率约为30%,出货量达到82万张,比去年同期增长显著。

在这一趋势下,多家AI芯片公司如寒武纪、海光信息和云天励飞等,股价都出现了持续上涨。

陈宁认为,AI推理芯片将是未来五年内增长最快的领域。他指出,过去十年,行业主要关注谁能训练出更大的模型,但真正的突破在于如何让大模型高效运行。

云天励飞从成立之初就选择了不同于英伟达GPGPU的路线。陈宁强调,AI训练芯片和推理芯片的设计目标不同。训练芯片更注重速度,而推理芯片则更关注成本效益。衡量推理芯片性能的关键指标是有效处理的词元数量。

AI推理芯片可以根据部署位置分为三类:云端、边缘和终端。目前业内普遍认为,云端芯片将在AI发展中起到核心作用。但对于未来格局,业界仍有不同看法。陈宁表示,他认为未来AI推理将呈现“云边端”三元共存的模式,类似于电力系统的运作方式。他相信,边缘和终端因为应用场景的多样化,会长期存在,不会被完全取代。

本文来源: 互联网 文章作者: 叶一良
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