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学术研究离不开自由和好奇心，正是对未知领域的执着探索，才推动了改变世界的创新出现。目前，计算机视觉领域正经历一场深刻的技术革新。Transformer、扩散模型以及神经渲染等技术正在重新整合深度学习、计算机图形学与计算机视觉，开启了重塑机器理解和生成三维世界能力的新阶段，这就是我所说的“空间智能”时代。

政策制定者在推动基础科学研究方面起着关键作用。长期的战略性投入不仅能拓展知识的边界，还能吸引更多顶尖人才，同时维持创新生态的活力与发展。

Fei-Fei Li 是斯坦福大学的知名教授，也是计算机科学领域的先锋人物，尤其在计算机视觉领域有着开创性的贡献。她是 ImageNet 项目的发起人之一，这一项目推动了深度学习的重大突破。近年来，她积极提倡将人文关怀融入人工智能发展，并在学术与创业领域探索空间智能等前沿议题。在这次访谈中，她与 Tools & Weapons 回顾了自己的成长经历，讨论了受政府和企业资助的研究如何在好奇心而非功利驱动下取得突破性成果。

好奇心：生命中的宝贵品质

Brad Smith 提到了“好奇心”，这是 Fei-Fei Li 生活与事业中不可分割的一部分。她认为，好奇心是人生最珍贵的礼物，这一点在其著作《The Worlds I See》的副标题中也有体现。每个孩子生来都充满好奇，这是一种推动探索的本能。尽管成长环境并不宽裕，但她从小便从这种对世界的探究中获益。

移民生活带来的挑战与成长

Fei-Fei Li 在15岁时跟随母亲移民美国，与住在新泽西的父亲团聚。从中国中产家庭转变为美国低收入群体的经历，让她深刻体会到生活的艰难。父母在一家干洗店工作，收入微薄。为了节省开支，他们经常去二手市场购买生活必需品。然而，这些看似平常的经历却激发了她对日常事物背后潜在价值的兴趣。与父亲一同逛二手市场的日子，教会她用全新眼光看待周遭的一切。

困境中的坚持与成长

在普林斯顿大学读书期间，Fei-Fei Li 的母亲因心脏病接受手术，这段时间她既要照顾母亲，又要参加期中考试。学校允许她在手术室里穿着手术服完成考试，这段经历让她更加坚定无论遇到什么困难都要坚持学习的决心。

职业道路的选择

攻读博士时，Fei-Fei Li 曾面临一个重要的人生决定。一方面，麦肯锡提供的高薪职位极具吸引力；另一方面，则是继续从事科研工作的不确定性。最终，母亲的话让她选择了后者——“追随你热爱的事物”。正是这份对科学的热爱，引导她走向了学术生涯。

ImageNet 的诞生

2006年，Fei-Fei Li 发起了 ImageNet 项目，这是一个包含1500万张图像、覆盖2.2万个类别的大型数据库。当时很多人认为这个项目既费时又无意义，但实际上，它是深度学习革命的关键基石。ImageNet 的意义不仅在于其庞大的规模，还在于它引领了大数据的概念，成为推动人工智能发展的三大支柱之一。

学术研究的核心价值

Fei-Fei Li 强调，学术研究的关键在于自由与好奇心。正是在这种自由氛围下，研究人员才能大胆设想并尝试看似不可能的任务，从而改变世界。她认为，美国的科技创新体系之所以独特，是因为它开放且流动性强，知识和技术能够快速在学术界、产业界以及下一代间传播。

World Labs 与空间智能

Fei-Fei Li 认为，计算机视觉领域正进入一场新的技术变革。她与前学生及行业伙伴联合创立了 World Labs，致力于开发世界模型，帮助用户更好地构建、交互并利用三维世界，提升生产力与创造力。

支持基础研究的呼吁

Fei-Fei Li 呼吁政策制定者加强对公共部门研究的支持，因为大学不仅是技术创新的发源地，也是人才培养的重要场所。她希望决策者能认识到公共部门和学术界的长远价值，并提供持续稳定的资金投入。这样的投入不仅关乎知识的进步，也影响着人才的成长和社会的整体发展。