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金融科技与金融安全的革新探索

在2017年的金融科技与金融安全峰会上，京东金融风险管理部总经理沈晓春发表了重要演讲，揭示了在互联网消费金融领域中，金融机构所面临的欺诈挑战日益严峻的现实。京东金融通过整合其庞大的用户和交易数据，以及与外部合作伙伴的数据资源，构建了一个全方位的风控体系，旨在有效应对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党活动以及虚假交易等风险。

大数据与人工智能赋能风控

京东金融作为一家专注于金融服务的科技公司，始终坚持在遵守金融基本原则的基础上，利用数据和技术提升金融效率、降低成本、促进收入增长。通过自动化和智能化手段，京东金融不仅实现了高效的业务运行，也确保了超过1.5亿用户的优质服务体验和50多万家企业客户的覆盖。这一成就不仅在国内获得认可，更在国际舞台上荣获“金融界奥斯卡”——《亚洲银行家》颁发的年度信贷风控技术实施奖，彰显了其在全球范围内的风控实力。

数据驱动的风控体系

京东金融的数据能力主要源自内部和外部两个层面。内部数据涵盖京东庞大的用户基础、供应商网络、线下物流体系以及多年累积的多维度结构化数据与弱相关变量信息。为了进一步增强自身能力，京东金融通过投资、合作等多种方式，合规地获取外部数据，构建了以数据为核心的风险控制框架，其中包括100多个子模型和3万多个模型变量。

领先技术的应用

京东金融将深度学习、人工智能、图像识别、图谱网络、区块链等先进技术融入风控体系，应用于风险模型、量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等领域。通过将这些技术能力广泛应用于电商平台、支付、财富管理、小微信贷、消费金融、众筹、保险等业务中，京东金融实现了数据源、数据基础和数据应用的良性循环。

完善的风控解决方案

京东金融构建了一套全面的风控体系，包括云图系统、高维反欺诈模型、大规模图计算框架、风险画像、深度学习能力以及生物探针等。这套体系旨在针对互联网消费金融领域的欺诈挑战，通过多维度建模实现对各种欺诈行为的有效识别和防范。在京东支付、白条、众筹、企业信贷等多个业务场景中，该体系已经得到实战验证。

人工智能驱动的反欺诈识别

京东金融利用人工智能技术，通过分析用户的浏览行为和关联关系，构建多层次的关联网络，精准识别潜在的好人与坏人。这一技术不仅能够预测用户的潜在行为模式，还能在发现账户异常时及时采取措施，防止损失扩大。此外，京东金融还与警方合作，成功侦破多起网络诈骗案件，展示了其在打击黑产方面的显著成效。

合作与使命

作为一家服务金融机构的科技公司，京东金融致力于将先进的金融科技能力开放给金融机构，共同推进智能风控的创新与发展。未来，京东金融将继续提供强大的数据和风控支持，携手传统金融行业，共同绘制智能风控的新蓝图，为金融安全贡献力量。