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数据分析领域的革新者：Teradata Aster的联合总裁Mayank Bawa

在1月31日的交流中，Teradata Aster的联合总裁Mayank Bawa阐述了构建高效数据分析平台的关键要素，强调了四个核心特性，旨在推动数据分析的普及与深化。

创业历程与大数据的先驱

作为Aster Data的创始人之一，Mayank Bawa在2005年引领公司从初创走向成熟，直至被Teradata天睿公司收购，成为其全资子公司。这段旅程不仅见证了Aster Data的成长，也反映了大数据领域从概念萌芽到广泛应用的发展轨迹。

大数据平台的核心价值

Bawa认为，一个核心的大数据分析平台需具备以下四项关键特性：

1. 迭代开发：平台应支持持续的功能更新与优化。
2. 全面数据存储：囊括结构化、非结构化及半结构化数据的存储能力。
3. 广泛分析覆盖：提供多维度的数据分析服务。
4. 大众化应用：确保数据分析技术易于被业务人员理解和使用，实现普及化。

接入多样性与可视化分析

Bawa进一步指出，理想的平台应能整合多种开发工具，并提供直观的图形化界面。此外，它还需支持按时间、地理位置等维度进行数据查询，以满足不同应用场景的需求。

大数据平台的未来展望

Teradata统一数据架构（UDA）作为支撑，为多样化的分析与存储工具提供了坚实的基础。这一架构旨在赋能各类数据分析，促进数据价值的深度挖掘与有效利用。

通过Mayank Bawa的分享，我们得以窥见大数据分析领域的重要趋势与发展方向，以及Teradata Aster如何凭借其独特优势，引领行业创新与实践。