图灵汇官网

人形机器人在迎来重大突破前，正逐步进入生活场景。AI 的快速发展让各类设备都发生了变化，包括机器人在内的硬件也正在被重新定义。具身智能正逐渐走进人们的日常生活中。

人们期待着具身智能带来类似 GPT 那样的革命性时刻。想象一下，如果这种技术成熟后，家里会有各种机器人帮忙处理事务，它们各司其职，为用户提供全面的服务。一些房间专门用于存放服务器，所有数据都在本地处理和存储，确保用户隐私不被泄露。

在最近的机器人开发者大会上，多家公司展示了他们的最新成果。讨论中反映了当前行业面临的挑战：价格竞争激烈，订单来源有限，同时面临数据和标准不足的问题。

去年，人形机器人的销量还非常有限，但今年预计会达到两万台。尽管量产刚刚开始，但价格已经接近成本价，这让很多企业难以进行创新。有专家表示，现在的情况类似于早期手机的发展阶段，初期价格昂贵，只有少数人能买得起，随着规模扩大，价格才会下降，最终进入普通家庭。

目前，制造业中每万名员工大约配备 400 台机器人，整体渗透率较低。有业内人士指出，在规模化效应未显现之前，机器人在各个领域的二次开发和实施成本很高，如果没有足够的客户愿意买单，就会陷入低价竞争的困境。

有人认为，机器人不仅提供实用功能，还能带来情绪价值，这种价值无法仅用硬件成本衡量。

今年，一些地方出现了机器人销售店，提供租赁、购买和定制服务。这些店铺让人联想到汽车 4S 店，未来可能会越来越普遍。专家预测，人形机器人可能在未来比人类数量更多。

在消费者考虑价格之前，他们更关心产品是否实用。目前，许多机器人只能完成单一任务，比如打功夫、后空翻或叠衣服，而不能胜任复杂的家务。居家养老陪护被认为是人形机器人的主要应用场景之一，可能在十年内实现。

目前最畅销的机器人主要用于科研、教育和二次开发。接下来，巡检导览和工厂搬运可能是主要应用方向，特别是在危险环境中替代人工。

人形设计适合多种环境，比如户外巡检时，双足机器人比轮式机器人更具适应性。因此，人形结构可能是必要的选择。

有专家提到，在具身智能真正普及之前，也可以通过逐步推广来创造商业价值。商业化需要产业链各方合作，才能更好地推动落地。

关于如何提升机器人能力，目前有两种主要路径。一种是依赖大量数据训练的视觉-语言-动作模型，另一种是小样本高泛化的方法。前者虽然能帮助机器人动起来，但可能无法实现精细操作。

VLA 模型高度依赖数据，但数据采集成本高，且缺乏统一标准。各地正在努力解决这些问题，例如建立标准化的数据集平台，促进数据共享和流通。

一些机构正在制定机器人相关的工艺流程、测试标准和性能标准，以推动行业发展。深圳作为全球硬件制造中心，也在积极支持开发者验证和落地新技术。

最后，有人提出，当人形机器人进入生活，是否会取代人类工作？有专家认为，新的工具应该被接受，真正被淘汰的是不会使用这些工具的人。