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11月25日，阿里巴巴集团公布了2026财年第二季度的财务报告。核心电商平台保持稳定增长，CMR同比增长10%。即时零售业务表现显著改善，11月亏损比七八月减少一半，单笔交易价格环比8月上涨超过两位数。在获得市场份额的同时，业务优化符合预期，显示出对即时零售领域长期投入的信心，目标是未来三年实现万亿规模的成交额。

AI+云板块成为最大亮点，受旺盛的AI需求推动，阿里云整体收入同比大幅增长34%，其中与AI相关的产品收入连续9个季度实现三位数增长。以千问App开启公测为关键节点，阿里在AI战略上取得新进展。

通过持续高强度的战略投入，阿里在全栈AI能力方面明显提升，在AI基础设施、模型和原生应用等领域全面开花。依托全球领先的AI模型和生态场景优势，阿里积极进入AI面向消费者市场，千问App公测一周内下载量突破1000万，成为增长最快的AI应用之一。

在财报分析师电话会议上，阿里巴巴CEO吴泳铭分享了AI战略的最新进展。阿里正在AI向企业（B端）和消费者（C端）两个方向同时发力。在B端，致力于成为世界领先的全栈AI服务商，满足各行各业不断增长的AI需求；在C端，基于高性能的AI模型和阿里生态优势，打造面向个人用户的AI超级应用，推动AI从行业到个人的广泛应用。

背后更大的潜力在于AI+云和大消费两大核心业务的协同效应。这一战略不仅明确了阿里在人工智能时代的发展路径，也为公司中长期发展注入新的动力和想象空间。

本季度，阿里巴巴的资本支出为315亿元。过去四个季度，阿里在AI+云基础设施上的投资约1200亿元。坚定的投入为AI战略提供持续支持，进一步巩固其作为全栈AI公司的竞争优势。

在业绩会上，吴泳铭表示，全栈AI技术已成为阿里云的核心竞争力，在多个细分市场的份额全面提升。在混合云市场，阿里云已成为重要参与者，增速超过20%，高于市场平均水平，市场份额持续增长；金融云也表现出色，市场份额稳步提升；在中国AI云市场同样保持领先，市场份额超过第二到第四名的总和。

此前，在9月的云栖大会上，阿里云公布了一系列全栈AI能力的重大升级，涵盖从前沿AI基础模型到高性能AI基础设施，包括服务器、高速网络、分布式存储、智能计算集群、人工智能平台（PAI）以及模型训练和推理服务。

期间，阿里AI模型接连发布，在性能、深度推理、多模态、Agent及编程能力等方面取得新突破，其中旗舰模型Qwen3-Max性能超越GPT5、Claude Opus 4等国际竞品，跻身全球前三。

阿里积极参与开源社区建设。财报显示，截至2025年10月31日，在Hugging Face平台上基于Qwen家族开发的衍生模型数量已超过18万个，是第二名的两倍以上。

在过去十六年里，阿里巴巴一直专注于人工智能大模型和云计算关键技术的研发与布局，逐步构建起从底层算力设施、芯片设计，到中间层AI框架、开发平台，再到上层模型服务和行业解决方案的完整技术体系。

在此过程中，阿里凭借对产业链的深刻理解，形成了从技术研发到场景落地的垂直整合能力。因此，阿里已成为国内少数具备“软硬一体、端到端”服务能力的全栈型人工智能企业。

随着大模型能力不断迭代，千问Qwen模型也成为开发者口中的“源神”，也是最受企业欢迎的模型。这在很大程度上得益于阿里云作为亚太第一的云计算公司，为AI研发提供了坚实的云计算基础。

在AI研发方面，阿里的布局具有前瞻性。2017年，达摩院成立，以AI为核心研究方向；2018年，阿里启动大模型研发；2021年，推出全球首个十万亿级参数的大模型M6。至2022年9月，即ChatGPT问世前三个月，阿里正式发布自研大模型。

吴泳铭认为，大模型是下一代操作系统，超级AI云将成为下一代计算机。为了抓住这次科技革命的机会，阿里将通过两条核心路径实施AI战略：一是坚持开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；二是构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

今年以来，阿里在AI领域的布局持续扩大。2月，阿里宣布计划投入3800亿元建设AI基础设施。至9月云栖大会，吴泳铭公布了向“超级人工智能”（ASI）迈进的长期目标，并预计到2032年，阿里云全球数据中心的能耗将是现在的10倍。

今年，阿里在AI领域的持续布局正引发资本市场重新评估其价值，股价自年初上涨超过87%。

阿里进军AI向C端市场，依靠的是强大的技术基础。三年前，阿里开始研发通义千问（Qwen）大模型，目前在多个维度上已成为全球领先的开源模型。

新一代架构Qwen3-Next及其系列模型发布后，训练成本降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。在全球AI开源社区HuggingFace发布的模型榜单中，前十模型中有7个来自通义，阿里千问再次“屠榜”。

截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，覆盖文本、编程、图像、语音、视频等多种模态，尺寸从0.5B到480B不等，全球主要模型社区的下载量已突破7亿，衍生模型超过18万个，阿里千问Qwen超越Meta的Llama，成为全球最大的开源模型家族。

此外，在AI云计算层面，阿里运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，覆盖全球29个地区，92个可用区。

过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。在采用生成式AI的财富中国500强企业中，超过53%选择阿里云，渗透率位居第一。

事实上，阿里巴巴是中国最早布局大模型的企业之一，但过去两年，其AI能力主要通过阿里云为企业客户提供模型API和定制化解决方案。

这种策略曾使阿里在AI向C端市场并不突出。这一战略转折点在2025年出现。

随着Qwen3系列模型达到全球领先水平，阿里认为自身技术能力和市场需求的交汇点已经形成。

与其他国内互联网巨头相比，阿里独特的竞争优势在于构建了一条清晰的“B端技术领先反哺C端业务”的路径。

阿里的B端基础包括强大的云计算能力、经过双11考验的中间件和数据库技术，以及服务海量企业所形成的AI大模型，这些正在持续为淘宝、天猫、高德等C端应用注入技术动能。

这种由底层技术驱动的模式，不仅确保了C端产品的稳定、流畅与智能体验，也在商业层面形成了难以逾越的护城河。

放眼全球，这一战略的前瞻性已得到验证：Google正是通过在搜索引擎、云计算和办公套件等B端领域的长期积累，成功孵化出Gemini大模型，使其具备与OpenAI等纯C端起家的模型竞争的独特实力。

但在大模型的竞争中，阿里真正的差异化优势在于其难以复制的C端生态协同能力。

阿里巴巴拥有丰富的数字生活服务矩阵：淘宝、天猫覆盖购物，高德地图主导出行，淘宝闪购深耕本地生活，钉钉连接办公场景，飞猪布局旅游，这些高频、刚需、高价值的场景，为阿里开发一款超级C端APP提供了天然接口。

阿里在AI向B端领域已建立稳固的市场地位。

就在昨日，新加坡媒体报道称，新加坡国家人工智能计划正在进行重大调整，在最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转而采用阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力的一次重要扩展。

最近，千问APP正式公测，基于全球性能最佳的开源模型Qwen3，凭借免费和与各类生活场景的结合，与ChatGPT展开全面竞争。

阿里核心管理层将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”。这也意味着阿里巴巴将全面进入AI向C端市场。

此次发布的千问APP是一个初步版本，使用最先进的模型，打造一个“会聊天能办事”的个人AI助手。除了聊天能力强外，“能办事”是千问APP的重要发展方向。战略目标是打造未来的AI生活入口。

目前，千问已展现出一定的办事能力。例如，一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。不久前，千问在与ChatGPT、Gemini、Grok等全球顶级模型的实盘投资大赛中夺得冠军。

然而，面对AI应用普遍的商业化难题，千问团队表示目前暂不考虑收费。这与ChatGPT等国际主流AI产品的付费订阅模式形成鲜明对比。

这种策略的背后，是阿里对千问APP的定位。这不仅是一款AI产品，更是连接阿里生态与亿万用户的超级入口。

在ASI远期愿景指引下，千问的核心是希望AI不再局限于语言交流，而是具备在真实世界中行动的能力。未来，“自然语言就是AI时代的源代码”，任何人都能创造自己的Agent。

与此同时，千问还可以与大消费生态形成协同效应，Agent平台能够与阿里的商业生态（电商、地图、本地生活等）深度联动。

阿里可以通过Agent支持用户购物、生成内容、参与活动，从而在多个业务层面创造新的变现路径。此外，通过企业级Agent定制，阿里还可以构建高价值长期合同（如企业智能客服、研发助理、数据分析师等）。

而千问APP，正是承载这些Agent并通往最终“超级人工智能”（ASI）的关键入口。

实际上，AI驱动阿里业务增长，不仅关乎千问App本身，更将深度赋能阿里核心业务，与大消费生态产生协同效应，带动核心业务创造更大的用户价值。长远来看，这将形成阿里自己的“AI操作系统级入口”，而阿里不再只是一家电商公司，成为连接数字世界与物理世界的智能枢纽。

正如吴泳铭在业绩会上所说：“AI向B端和C端齐发力，将激发核心业务产生更大的协同效应，成为驱动阿里持续增长、迈向新高度的动能引擎。”

阿里对AI向B端和C端的双线布局，既是对其技术积累的集中释放，也是对其生态优势的再次整合。B端与C端的双轮驱动，不仅有助于阿里在激烈的AI竞争中构筑差异化优势，更将强化其在云计算与消费互联网两大核心领域的领导地位。

长期来看，这一战略若能顺利推进，将有望推动阿里从AI驱动型生态跃迁，打开收入增长与价值重估的新空间。