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腾讯的AI技术正在推动精准医疗的发展。由腾讯生命科学实验室联合广州医科大学第一附属医院和广州呼吸健康研究院共同开发的DeepGEM病理大模型，已在肺癌基因突变预测方面完成大规模测试。只需普通的病理切片图像，系统可在一分钟内完成预测，准确率在78%到99%之间。

这意味着，无需进行传统的基因测序，仅通过AI分析病理图像，就能得出突变结果。以往需要花费数万元、等待一两周才能得到的检测结果，未来可能只需几分钟，成本也会大幅下降。

对患者来说，这提供了更及时的治疗机会；对医生而言，这是一种高效且方便的辅助诊断工具。

DeepGEM能够从普通病理图像中识别出基因突变的信息。虽然病理切片本身无法直接显示突变情况，但研究发现，肿瘤细胞的排列方式、形态特征以及周围组织的变化等，与某些基因突变存在统计上的联系。DeepGEM通过大量数据训练，能够在图像中找到这些潜在的突变信号。

该模型使用多示例学习结构，不需要人工提前标记肿瘤区域，而是将整张图片输入系统，让AI自动判断哪些部分值得关注，并据此生成预测结果。

此外，模型还能生成基因突变的空间分布图，清晰展示同一肿瘤内部不同区域的突变情况，帮助医生更快地找到关键区域，提升诊断效率。

由于不同患者的样本可能存在差异，比如有的是手术切除，有的是穿刺活检，或者图像质量不一，DeepGEM在设计时已充分考虑这些因素。只要使用常规病理切片，模型都能有效处理，适应性强，易于应用。

在多个数据集测试中，DeepGEM的准确率达到78%至99%，已经接近传统检测方法的效果。当检测时间太长、样本不足或患者无法等待时，这个模型可以快速提供参考信息，帮助医生更快做出判断。

在DeepGEM成功运行后，腾讯、广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院和金域医学开始合作，计划建立一个基于AI的“病理-基因多模态大模型平台”，推动AI技术在更多部位和癌症类型中的应用。

希望未来能与更多医疗机构合作，让科技真正帮助减轻病痛，改善患者的生活。